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理论研究
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哥德尔与人工智能
词条创建者:高兴 创建时间:08-25 23:06
标签: 哥德尔与人工智能
摘要:哥德尔与人工智能刘晓力1. 人工智能和认知科学发展简况任何自然科学研究都没有比人类彻底认识自己、了解自己、找出解决自身面临的问题更为迫切。在人类最为关注的四大自然科学领域——物质的结构、宇宙的起源、生命
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专家系统应用
词条创建者:admin 创建时间:04-11 09:58
标签: 专家系统应用
摘要:专家系统应用专家系统应用(Expert System Application)是针对实际领域,建造专家系统,用来辅助或代替领域专家解决实际问题。专家系统是人工智能的重要分支,它是人工智能学者从探讨一般思维规律方法走向以专门知识信息处理为中心的转折点。目前,专家系统的应用几乎渗透到各行各业。      什么是专家系统 所谓“专家”,一般都拥有某一特定领域的大量知识,以及丰富的经验。在解决问题时,专家们通常拥有一套独特的思维方式,
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ACT模型
词条创建者:admin 创建时间:04-11 09:55
标签: ACT模型
摘要:ACT模型 正文  美国心理学家J.安德森于1976年提出,至1983年发展完善的关于认知系统的整合理论与人脑如何进行信息加工活动的理论模型,简称ACT理论。原意为“思维的适应性控制”。安德森将人类联想记忆模型(HAM)与产生式系统的结构相结合,模拟人类高级认知过程的产生式系统,在人工智能的研究中有重要意义。ACT理论着重强调高级思维的控制过程。安德森在其《认知结构》(1983)一书中从心理加工活动的各个方面对其基本理论进行阐述,他所提出的ACT产生式系统的一般框架由3个记忆部分组成:
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机器定理证明
词条创建者:admin 创建时间:04-11 09:53
标签: 机器定理证明
摘要:机器定理证明 正文  把人证明数学定理和日常生活中的演绎推理变成一系列能在计算机上自动实现的符号演算的过程和技术,又称自动定理证明和自动演绎。机器定理证明是人工智能的重要研究领域,它的成果可应用于问题求解、自然语言理解、程序验证和自动程序设计等方面。数学定理证明的过程尽管每一步都很严格有据,但决定采取什么样的证明步骤,却依赖于经验、直觉、想象力和洞察力,需要人的智能。因此,数学定理的机器证明和其他类型的问题求解,就成为人工智能研究的起点。早在17世纪中叶,莱布尼兹就提出过用机器实现定理
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