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群计算
词条创建者:明天
创建时间:05-01 21:14
标签: 群计算
摘要:群计算，创造地球上最强的思维能力看过小说《三体》的朋友一定对一个词印象深刻：人列计算机。使用大量人员来模拟电子计算机的各个部件，每个人都扮演一个逻辑门，只根据最简单的逻辑和当前的输入做出判断、产生输出，确实能够实现运算功能。但这种方法的人数需求极为庞大（小说中人数为三千万士兵），而且效率低下，除了在科幻小说里出现，没人会去做这么傻的事情。当然这种思维是可取的，不过不是组成人列计算机，而是利用人类更高级的智能，聚集人类的思维能力解决问题。18世纪的时候，英国皇家天文学会就通过信件分发传单，希望民众 [阅读全文:]
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Hadoop与传统数据库技术
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 14:02
标签: Hadoop与传统数据库技术
摘要:Hadoop的出现是否颠覆了传统数据库技术既然Hadoop可以完成很多传统数据库无法解决的难题，那么，是否意味着Hadoop的出现将是对传统数据库技术的一次颠覆呢？ 事实上，并非如此。 Hadoop确实很强大，但他也有自身的弱点。例如，在涉及到一些很严格的交易时，Hadoop就不再适用。这时，传统数据库仍是最佳选择。另外，Hadoop并不能实现高效的分析。而要实现高效的分析，还必须要依赖高端的数据库来进行。 这也是目前Hadoop的最大弱点之一。事实上，虽然已经如此火热，但直到今天，Hadoop [阅读全文:]
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Hadoop主流化
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 13:59
标签: Hadoop主流化
摘要:Hadoop主流化 现在，各类机构的数据量正在快速增长，这些数据每天在其系统内流动;同时，云中的数据量也日益增加。随着数据量的增加，实时处理这些数据的能力已成为大数据的重要挑战之一。2012年，随着云计算应用部署的加快，大数据带来的挑战将更加严峻。 现在，各类机构的数据量正在快速增长，这些数据每天在其系统内流动;同时，云中的数据量也日益增加。随着数据量的增加，实时处理这些数据的能力已成为大数据的重要挑战之一。2012年，随着云计算应用部署的加快，大数据带 [阅读全文:]
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Hadoop连接器软件发展历程
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 13:55
标签: Hadoop连接器软件发展历程
摘要:Hadoop连接器软件发展历程本文分析了Hadoop连接器软件的发展，主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。 Hadoop有多火？从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。 这些厂商将Hadoop连接器软件视为“大数据管理”战略的重要一环，但是并不是只 [阅读全文:]
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五大云计算趋势
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 13:38
标签: 五大云计算趋势
摘要:五大云计算趋势Gartner表示，持续监测云计算趋势并定期调整企业云战略将是十分必要的，这可以避免出现代价高昂的差错，并有助于在未来几年里抓住市场机遇。虽然云计算的潜力巨大，但是其影响力的广度和深度，以及未来的应用程度并不确定，需要持续的观察。 Gartner 副总裁 David Cearley 表示：“近两年来，云计算作为一项主要的技术趋势已在市场上得到迅速渗透。它为获得IT服务开辟了一条新途径，使个人和企业能够选择获取或交付IT服务的方式，并且减少传统软件和硬件许可模式限制带来的影响。云计 [阅读全文:]
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大数据引发存储限制
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 13:35
标签: 大数据引发存储限制
摘要:大数据引发存储限制存储技术已经发展和成熟起来，并开始在许多数据中心处于近乎商品的地位。然而，今天的企业面临着存储技术的不断变化带来的诸多问题——一个例子是推动大数据分析，一项给大型数据集带来商业智能BI功能的举措。 但是，大数据分析过程需要如下超出典型存储范式的能力——典型存储范式，简而言之，即传统的存储技术，如SAN、NAS和其它无法在本地处理伴随着大数据的挑战而来的TB级和PB级的非结构化信息的存储技术。除此之外，成功的大数据分析需要更多的东西——一种新的处理大容量数据的方法，换言之，一种 [阅读全文:]
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不使用Hadoop的五大理由
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 13:09
标签: 不使用Hadoop的五大理由
摘要:不使用Hadoop的五大理由我一度是Hadoop的忠实拥护者。我喜欢它可以轻而易举地处理PB级别的数据，喜欢它可以将运算扩展到数千个节点的分布式计算能力，也喜欢它存储和加载数据的灵活性。但在经历过一系列的探索与使用之后，我对Hadoop非常失望。下面就是我为什么不使用Hadoop做数据分析的见解。Hadoop只是一个框架，而非一种完备的解决方案。人们期望Hadoop可以圆满地解决大数据分析问题，但事实是，对于简单的问题Hadoop尚可，对于复杂的问题，依然需要我们自己开发Map/Reduce代码 [阅读全文:]
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全球大数据规模
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 11:02
标签: 全球大数据规模
摘要:全球大数据规模 大数据是个热门话题。Computerworld援引IDC的研究报告称未来十年全球大数据将增加50倍。他们称，仅在2011年，我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet，而且还是不停地写2.6976万年。在未来十年，管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。该报告补充道IT经理们将可能烦恼于如何寻找足够的拥有必要技能和经验的人才来管理这样的数据。第五年度的IDC Digital Universe [阅读全文:]
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大数据高成本
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 13:07
标签: 大数据带来高成本 大数据高成本
摘要:大数据带来高成本现今我们已经进入了大数据时代，因为创新的数据管理技术的诞生，使得组织可以对所有的数据类型进行分析。这也使得企业每天都能够发掘出新的商业机会。随着互联网技术的发展，当今网络中每天都在产生海量的信息，这其中包括半结构化和非结构化的数据。组织可以通过对海量信息的分析了解到他们客户真正需要的以及为什么需要的原因。但新的商业模式的真实成本还尚未被人们充分认识。数据格式的多样化 从IT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据 [阅读全文:]
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了解大数据
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 12:58
标签: 了解大数据
摘要:了解大数据如果说大数据的特点是海量和非结构化，那也是不全面的。大数据带来的挑战还在于它的实时处理。在当今快速变化的社会经济形势面前，把握数据的时效性，是立于不败之地的关键。 IBM公司把大数据概括成了三个V，即大量化(Volume)、多样化(Variety)和快速化(Velocity)。这些特点也反映了大数据所潜藏的价值(Value)，或许可以认为，这四个V就是大数据的基本特征。 “大数据”是从英语“Bigdata”一词翻译而来，过去常说的“信息爆炸”、“海量数据”等等已经不足以描述这个新出 [阅读全文:]
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大数据考验存储管理
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 12:54
标签: 大数据考验存储管理
摘要:大数据考验存储管理72％的受访者表示他们还没有制定相应战略，以应对预期的非结构化数据增长——即大型多媒体、基于互联网或其他形式的数千兆字节“大数据”。 2011 年11月2日—日立公司的全资子公司日立数据系统公司(HDS)今天公布的调查结果表明，目前的存储基础设施基本可以满足企业的业务需求，但数据增长是最大的挑战，而IT系统无法跟上企业对于更深入分析和数据增长更好管理的业务需求。参加最近一次调查的亚太地区大型企业中，超过一半的企业未预测到或者计划迎接 “大数据”时代的到来。调查结果清楚地表明， [阅读全文:]
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大数据泡沫
词条创建者:土土
创建时间:04-30 23:56
标签: 大数据泡沫
摘要:大数据泡沫在当今企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁反应。未来企业会将更多的TB级(1TB=1024GB)数据集用于商务智能和商务分析。到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)。大数据正在彻底改变IT世界。10月几大科技巨头的举动使更多人意识到所谓的高科技泡沫即“大数据”正在无限的膨胀。 微软与Hortonwork [阅读全文:]
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大数据革命
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 11:34
标签: 大数据革命
摘要:大数据革命 导语：国外媒体周二撰文称， “大数据”革命彻底改变人类的生活，例如在副食店就可以询问家中的冰箱是否需要牛奶。走进鞋店后，一台无线设备就能测试你的鞋码和走路方式。 以下为文章内容摘要： 6年前，约翰・韦伯斯特(John Webster)和克里斯・斯塔库提斯(Chris Stakutis) 联合撰写过一本书《无所不包的数据》(Inescapable Data)，书中记载了他们与近50位企业家和高管的对话内容，主要是关于大规模收集数据如何改变他们的业务和生活 [阅读全文:]
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大数据和云
词条创建者:土土
创建时间:05-01 00:13
标签: 大数据和云 大数据与云计算 云计算VS大数据 当云计算遇见大数据
摘要:大数据和云 “大数据”分析的核心所在，是为了从大量的详细数据中攫取价值。云计算基础架构与复杂的分析工具相结合，使企业能够充分获得上述价值，且不受扩展性的限制。ESG 2011年就企业使用公有云计算服务(尤其是软件即服务SaaS)的IT消费意向调查了611位资深的IT人士。除了测定应用级别，ESG还就具体应用的交付方式或所期望的交付方式—即通过SaaS模式—对当前和计划用户进行了调查。尽管业务分析在IT消费意向列表中比较靠后，但是图1还是显示了在大型企业中，将这些应用作为托管的第三方在线服务的当 [阅读全文:]
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业务分析与优化浪潮
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 10:54
标签: 业务分析与优化浪潮
摘要:业务分析与优化浪潮 企业更多的是要面对一种对既有业务的优化能力，而非单纯的业务分析能力。IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权解释道：“很多客户开始的时候只是做BI或者是BA，这只是一个起点，不是一个终点。我们要做的从报表到优化、到将来SPSS这样的工具来预测未来趋势，这是一个过程，是一个不停优化、不停发展、不停进步的系统。” 2011年5月，麦肯锡的深度调研《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中有这样的一个结论：大数据确实是个大买卖，而且在本报告的调研领域中展现出来巨 [阅读全文:]
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大数据4V理论
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 10:41
标签: 大数据4V理论 大数据的4V理论
摘要:大数据4V理论 根据国外媒体报道，在Computerworld Australia和存储网络行业协会A/NZ共同举办的信息基础设施推进研讨会（Implementing Information Infrastructure Symposium，IIIS）上，IDC美国存储方案副总裁Benjamin Woo表示，每位存储管理者都应该关注Big Data大数据的4V，也就是容量、类型、速度和价值（volume、variety、velocity和value ）。 著名机构IDC对大数据技 [阅读全文:]
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Hadoop淘金时代
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 10:52
标签: Hadoop淘金时代
摘要:Hadoop淘金时代IDC的大数据市场预测，大数据将会迎来大时代。分析公司表示截止到2015年大数据产值将达169亿美元。不过我们尚不明确，这个市场有多新，或者除了大数据新兴企业是否真正会刮起一个淘金热。这是开源的炒作吗？按大数据的风格重演？可能是的。开源在科技新闻界风行了好几年，因为它曾承诺能够降低成本同时获得企业级的IT自由度。最终，只有几个新兴企业投资（MySQL, JBoss），但是对于大部分的企业而言，真正的价值来自IT供应商和内部的IT组织，利用开源为他们的软件项目提供原材料。开源越 [阅读全文:]
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EMC大数据三步曲
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 10:50
标签: EMC变奏大数据三步曲 EMC大数据三步曲
摘要:EMC变奏大数据三步曲大数据时代已经到来，如同当年的云计算一样，大数据也将引发厂商之间的刀光剑影。EMC是大数据最早的“布道者”之一，先机抢占得成功，但存储实力雄厚的EMC，当遇到IBM这样在存储和服务器上双管齐下的对手，还能否走得顺畅？尤其在中国，EMC会有什么样的大数据战略？带着这样一番疑问，记者在昨日的EMC中国大数据市场战略媒体沟通会上找到了答案。 这是EMC全球副总裁兼中国区总裁蔡汉辉自去年12月上任以来首次与媒体的见面，他曾经在IBM、惠普和BEA等多家公司任职“EMC最了 [阅读全文:]
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Hadoop昨天与今天
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 10:50
标签: Hadoop的昨天与今天
摘要:Hadoop的昨天与今天 Hadoop是一种针对大数据分析的开源分布式计算平台，是由Apache软件基金会主席Doug Cutting在雅虎时创建。近日在美国圣克拉拉第五年度Hadoop峰会上发布了不少关于Hadoop的重大新闻。 首先，Cutting透露Hadoop将要正式脱离雅虎，由Hortonworks管理，Hortonworks是一个由风投公司创新的新公司，是根据Seuss博士的电影“霍顿奇遇记”中的大象角色的名字命名的。 第二， Hadoop技术从一个科学项目到主流的商业应用经历 [阅读全文:]
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地理信息产业的大数据时代
词条创建者:高兴
创建时间:05-01 10:26
标签: 地理信息产业的大数据时代
摘要:地理信息产业的大数据时代 毫无疑问，地理空间数据奠定了地理信息产业的基础。随着数据的收集、分发、管理和处理技术的进步，地理信息数量呈现出了指数级的增长。 根据Daratech 2004-2010的报告，地理信息产业年平均增长率为11%，虽然在2009年有着明显的放缓趋势。但是，报告显示地理信息产业在2010年以10.3%的速度增长，呈现出了强劲的增长趋势。更值得关注的是，根据Daratech公司的统计数字显示(下图)，地理空间数据的增长已经超过了软件和服务的增长，毫无疑问成为整 [阅读全文:]
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