石油巨头大力探索“数字油田”编辑本段回目录
全球出现短缺的不是石油和天然气，而是获得这些资源的快捷方式。能源公司的钻井挖的越来越深，并且开始在更偏远、更难部署的地区开采，他们希望通过信息技术来促进生产。
本文所说的数据实际指的是新石油。“这是非常彻底的改进” 雪佛龙（Chevron）能源技术公司的总裁保罗·席格乐说。“信息技术让我们的产量得到提升。”
任务控制：工程师正在查看位于田纳西州的雪佛龙石油公司（Chevron）钻井实时优化中心反馈回来的数据。
石油公司正在使用分布式传感器、高速通信系统和数据挖掘技术来监控和调整远程钻井作业。目的是使用实时数据来更好的进行决策和预测故障。
很多公司在十多年前就开始采用这样的技术来帮助年龄大的工人进行远程多任务工作。但该技术在以下条件成熟后才开始发展：价格低廉的计算和通信技术，数据传感器和分析软件的发展。
行业术语叫做“数字油田”，很多大型石油公司已经注册了自己的商标。比如雪佛龙的“i-field”。英国石油公司的“未来油田”，以及荷兰皇家壳牌（Royal Dutch Shell）是“智能油田”。
无论这些项目的名字是什么，他们都将在未来的能源公司里起到重要作用。在远程作业和使用数据方面最成功的公司将取得丰厚的回报。雪佛龙说，业内估计将从“完全优化的”数字油田中提高8%的生产率和6%的整体恢复率。
这非常重要，席格乐说。尽管有先进的再生能源技术，国际能源机构（International Energy Agency）报告说，随着更多的人开车，全球石油需求仍将增长至2035。并且随着石油的提取越来越困难，将需要投资近20万亿美元用于满足未来的需求。
雪佛龙目前已经部署了8个全球“任务控制”中心作为其数字计划的一部分。每个中心都有各自的目的，如使用实时数据来进行钻井作业的联合决策，或为了获得较好高的产量而管理油井并进行油库映射。目的是提高至少40%的能源开发性能。公司估计这些中心将帮助每年节省10亿美元。
在2010年开放并于去年扩张的休斯敦机器支持中心，值班工程师可以监控哈萨克斯坦和哥伦比亚作业情况的视频和数据分析。中心的工作人员诊断了一台显示雪佛龙非洲南部海岸Sanha油田超负载情况的天然气喷射压缩机。那里的操作员修复了问题并避免了因停工期而造成的潜在经济损失。目前有一个在现场诊断问题的自动早期检测系统。
雪佛龙第一次在加利福尼亚大峡谷（San Joaquin Valley）百年历史的油田测试了i-field，该油田正在使用高级热敏技术来从已经废弃的油田压缩出重油。以前，工人一天开车检测上千口井，雪佛龙上游工作流组织的总经理大卫·道森（David Dawson）说。现在他们使用传感器和远程监控，只有在需要修复的时候才到油田现场去。
有了早期的尝试，实时数据分析、成像和远程协作已经成为雪佛龙新型复杂工程的关键。这些包括墨西哥湾深水工程，尼日利亚的海岸工程，以及澳大利亚沿海130公里——投资370亿的有争议的Gorgon工程，也是澳大利亚历史上最大的天然气工程。
随着生产越来越复杂，实时安全的备份也非常关键，Morningstar石油服务公司的分析师斯蒂芬·艾里斯（Stephen Ellis）说。例如，现在雪佛龙在巴西受到了指责，由于一个井的意外压力，在十一月份造成了3000桶近海石油的泄露，该公司负有不可推卸的责任。席格乐说雪佛龙的i-field工程将帮助避免事故的发生，提高安全性。
软件创新是石油巨头数字化的关键，一些石油服务承包公司也在努力进行创新，如Halliburton和Schlumberger，以及比较大的IT提供商包括扩微软和IBM。
但并不是每个问题都得到了解决。我们很难通过光纤或卫星保证北极圈大陆架外缘可靠的通信。另一个限制是传播水下数千英尺下的压力和温度信息的数据传输速度——尽管最近几年，电“线”钻杆已经能以比以前快得多的速度（每秒1M）传播这些数据。
雪佛龙的内部IT办公室一天就已经超过了1.5T的数据量。“每时每刻的数据惊人，” Energistics的总裁杰里·哈伯德（Jerry Hubbard）说，这是家非盈利的全球组织，致力于能源企业的标准化数据交换格式。
每个新创公司都在探索数字油田。“老的软件平台代码还在使用，很多都是20年前的了，”创办休斯顿能源软件公司孵化器Surge公司的柯克·克伯（Kirk Coburn）说。“该技术仍能更加现代化。”
