摘要:QR分解法是三种将矩阵分解的方式之一。这种方式,把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。定义实数矩阵 A 的 QR 分解是把 A 分解为 这里的 Q 是正交矩阵 (意味着 QTQ = I ) 而 R 是上三角矩阵。类似的,我们可以定义 A 的 QL, RQ 和 LQ 分解。更一般的说,我们可以因数分解复数 m×n 矩阵(有着 m ≥ n) 为 m×n 酉矩阵 (在 Q?Q = I 的意义上)和 [阅读全文]