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科技百科——欢迎光临全球最大的互联网博物馆>> 百科分类 >> 全球互联网历史博物馆 >> 互联网前沿技术与趋势
互联网前沿技术与趋势
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"互联网前沿技术与趋势" 分类下的词条 创建该分类下的词条
美国政府大数据研发计划
词条创建者:明天 创建时间:04-30 10:55
标签: 美国政府大数据研发计划 美国大数据研究与开发计划
摘要:     近日,奥巴马政府公布了“大数据研发计划” (Big Data Research and Development Initiative)。该计划的目标是改进现有人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力,从而加速美国在科学与工程领域发明的步伐,增强国家安全,转变现有的教学和学习方式。    首批共有6个联邦部门宣布投资2亿美元,共同提高收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术的先进性,并形成合力;扩大大数据技术开发和应
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Greenplum Chorus
词条创建者:明天 创建时间:04-30 10:41
标签: Greenplum Chorus
摘要:Greenplum Chorus,大数据的“社交圈”?社交,无处不在,连大数据都有了自己的“社交圈”?正在“大数据之旅”中有条不紊行进的EMC,发布了一款类似于Facebook的大数据社交和协作工具——Greenplum Chorus,让我们看到了它大数据战略的第二个重要阶段:大数据的社交化。这是什么意思?事实上,EMC Greenplum在去年提出了针对大数据的“统一分析平台”(Unified Analytics Platform)概念,其中包括三个重要元素:用于结构化数据分析的MPP数据库—
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大数据困境
词条创建者:明天 创建时间:04-30 10:42
标签: 大数据困境 逃出大数据困境
摘要:逃出大数据困境 现在的数据不再整齐划一地按行和列排列,而是大规模地以非结构化形式堆放在数据库中。企业创建、收集、访问、分享和分析这些不同类型的数据以提高经营业绩。曾经用于进行数据分析的商业智能已经不再适用于目前的异构数据类型,包括电子邮件、字处理文档、协作网站和机器生成的数据等。  与此同时,繁琐和昂贵的专有企业搜索产品不能处理现有的结构化数据存储,并且不能以具有成本效益的方式来测量数据的规模和速度。现在我们的目的是找到一种能够对所有数据存储进行搜索、发现和分析(SDA)的解决方案,很多公司试图
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大数据市场
词条创建者:明天 创建时间:04-30 10:39
标签: 大数据技术与服务市场 大数据市场 大数据技术与服务市场销售量
摘要:大数据技术与服务市场销售量 当下,大数据分析技术已经变得炙手可热,它将作为IT行业的下一股热潮,在接下来的很长一段时期里发展得如火如荼。在项目越来越多的行业项目列表中,大数据分析和云计算、社交网络和移动计算一同被列出。作为一种技术,大数据分析有可能改变IT领域,因为我们已经在了解它。  上个月,IDC(国际数据公司)发表的一份报告,预计大数据技术与服务市场销售量将从2010年的32亿美元增长到2015年的169亿美元,其年均增长率会是一般IT市场的7倍,这是相当令人震惊的消息。毕竟,五年前,几乎
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大数据商用十大趋势
词条创建者:明天 创建时间:04-30 10:35
标签: 大数据商用十大趋势 2012年大数据十大预测
摘要:大数据商用十大趋势 随着大数据在容量、速度和类型三个方面的高速增长,企业如何访问、转化、存储、分析、管理来自不同数据源的大数据(非结构化数据),成了一个大挑战,同时也意味着大机遇。以下,我们汇总了来自Forrester、Gartner、O’Reilly等知名市场研究公司的大数据分析专家对2012年大数据趋势的十大预测。一、新的大数据人才将不断涌入市场。Ovum预测,随着新的大数据部署和管理平台的技术门槛不断降低,新的大数据人才将不断涌入这个市场。  (Ovum)二、企业Had
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大数据行业6大潜力公司
词条创建者:明天 创建时间:04-30 10:30
标签: 大数据行业6大潜力公司 被看好的6家大数据公司
摘要:大数据行业6大潜力公司   4月21日消息,据国外媒体报道,美国软件公司Splunk周四在纳斯达克的首日交易令人印象深刻,该公司股价当日报收于35.48美元,与17美元的IPO(首次公开募股)发行价相比翻了一番。这引发了投资者对一直相对不起眼的大数据公司板块的关注。“大数据”基本上是一个包罗万象的术语,指的是收集和分析大量信息的能力,而这些信息涉及到人类生活的方方面面。过去数据分析可能需要昂贵的数据库和专业化的技术,Splunk使数据分析变得更为廉价和简单。“大数据”正变得热
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大数据是个大谎言
词条创建者:明天 创建时间:04-30 10:27
标签: 大数据是个大谎言
摘要:大数据是个大谎言美国福布斯杂志最近发表了一篇Irfan Khan的署名文章,“The Big Lie About Big Data”,Irfan是SAP Sybase公司全球CTO,负责SAP公司全球的数据库战略方向。   题目很吸引人,甚至可以说有些“耸人听闻”,但是读下来,其中有很多观点倒是和我前一段在“通讯行业云计算峰会”上发表的一些言论相似,我认为“大数据”这个词现在非常火,但是某种程度上不过是过去30-40年来对数据管理和数据处理挑战的理解、认识的新一轮说法。当然,每一轮的说法不一样也
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盘点各大厂商大数据布局
词条创建者:明天 创建时间:04-30 09:33
标签: 盘点各大厂商大数据布局
摘要:盘点各大厂商大数据布局新兴的大数据企业如雨后春笋般涌现。各大厂商迅速崛起,以"大数据即服务"方案力争在未来庞大的市场需求依靠自身的创新为客户创造出独特的价值。 IBM提供BigInsights、BigSheets和BigCloud 仅仅几年前,IBM开始在其实验室尝试使用Hadoop,但是它在去年将相关产品和 服务纳入到商业版,甲骨文和微软在其之后才宣布各自也将积极接受该平台。IBM在去年5月推出了InfoSphere BigInsights软件。该软件包包括Apache Hadoop发行版、
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大数据时代企业三大技术
词条创建者:明天 创建时间:04-30 09:35
标签: 大数据时代企业三大技术
摘要:大数据时代企业三大技术   作为IT领域的关键词,“大数据”不断被大书特书,对其分析利用也备受关注。另一方面,靠IT技术、现有的组织和人才技能解决不了的难题也渐渐浮出水面。这就需要“分析数据及其与业务相结合的技术”。   本文总结了将数据分析应用到业务中所需的技术,以及怎样在企业中实现有效的信息应用。同时,还列举了日本国内外的先进事例。   三大技术   下面,我们来看一下大数据时代企业所需的技术有哪些?   业务技能  这里的业务技能不是指提高业绩的能力,而是指将业务过程标准化、掌握
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2011最严重十次云宕机
词条创建者:高兴 创建时间:04-29 20:40
标签: 2011最严重十次云宕机
摘要:2011最严重十次云宕机 2011年,IT经理们得到的最宝贵的经验就是:云计算并非万无一失,跟其他IT系统一样,只需要一次准确的闪电,云也会宕机。 第十名.Google Doc罢工今年9月份,Google Doc和其他一些Google云服务宕机将近一小时,导致多数Google App用户无法使用。Google快速启动备用云服务并声称宕机是由于在文档列表中采用了一种用于提升实时协作的新设计,但该设计触发了一个内存bug。Google Doc十月还还经历过一次宕机。 第
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Box的历史
词条创建者:高兴 创建时间:04-29 20:38
标签: Box的历史
摘要:Box的历史2011年底,云存储服务商Box.net在品牌上有了大动作,将品牌简化为“Box”,同时将域名从Box.net切换到Box.com。这一切与Box在企业级市场无心插柳柳成荫不无关系。Box.net创立之初定位于面个人和小企业用户的云存储和文件分享服务,但是从2007年开始,Box.net开始被很多大型企业使用,年仅26岁的Box.net的创始人Aaron Levie表示:“一开始,我们不清楚Box怎么会得到大企业的青睐,但很快我们就意识到我们正处于一个最具革命性的企业应用趋势之中:新
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HTML5终极指南
词条创建者:高兴 创建时间:04-29 20:37
标签: HTML5终极指南
摘要:HTML5终极指南本文作者 Ben Savage ,创办了Spaceport.io,向移动游戏开发者提供原生Javascript和HTML5开发平台。 无论是当红科技企业如Zynga、Facebook、Google和Apple,还是刚刚诞生的初创企业,2012年都是决胜HTML5的一年。以下是关于HTML5在2012发展趋势的大胆预测:一、欢迎来到更加互联的Web世界2012年,html5 将增加更多有用的开放接口API,供开发人员使用,让网站之间的连接更加紧密。例如,Facebook
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实施云计算四个阶段
词条创建者:高兴 创建时间:04-29 20:35
标签: 实施云计算四个阶段
摘要:实施云计算四个阶段 你知道吗?截至2012年底,云计算市场将增长至610亿美元,平均每个云计算客户将使用超过十种云应用。到2014年,60%的服务器负载都将由云计算承担。根据Forrester的预测,云计算在2012年将走向成熟。这意味着企业里的CTO和CIO们需要认真考虑部署云计算服务,因为拥抱云计算将带来切实可见的商业价值,超过80%的企业在拥抱云计算的前六个月就获得业务上的提升。戴尔公司为我们绘制了一张信息图,将企业实施云计算分为四个阶段:第一步:梳理企业现有IT资源,包括人员和
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云邮箱争夺战
词条创建者:高兴 创建时间:04-29 20:31
标签: 云邮箱争夺战
摘要:云邮箱争夺战编译/Vincent根据市场研究公司Garner预测,尽管Google目前在企业邮箱市场的份额仅为1%, 今后几年内,它的份额将升至10%。根据Gartner的调查,Google正在5000人以上的大企业中摧城拔寨。 Gartner列举了一些超过1万人使用Gmail的企业和政府部门。在大型机构中使用Gmail作为企业邮箱的包括,摩托罗拉移动(2万2千人),美国联邦政府总务管理局(1万7千人),捷豹路虎(1万5千人),洲际酒店连锁(2万5千人),怀俄明州政府(1万人)。在Garnter
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图解全球企业云策略
词条创建者:高兴 创建时间:04-29 17:28
标签: 图解全球企业云策略
摘要:图解全球企业云策略作者:迈克·奥克特云计算重新定义了公司发送电子邮件、储存数据和分配IT预算的方式。企业在数据存储等云计算服务方面的IT支出正在增长。请看如下图表:全球公共云服务支出大部分公司都追求效率,只有较少数将云计算看做变革的力量。你认为,云计算……埃森哲公司(Accenture)对669个IT决策者的调查来源:埃森哲46%的人认为它将会使工作更快捷,32%的人认为它是一种便宜的替代品,13%的人认为它将会改革商业模式,9%的人认为它只是一时流行,最终将会消失。事实上,大多数公司都开始将业
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大数据
词条创建者:高兴 创建时间:04-29 17:11
标签: 大数据
摘要:  大数据(big data),简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。  大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将
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大数据大价值
词条创建者:高兴 创建时间:04-29 17:18
标签: 大数据的大价值 大数据大价值
摘要:大数据的大价值社交媒体、物联网和电子商务的兴起,正在促使企业审视数据战略,希望从大数据分析中挖掘更多的商业价值。3月11日日本大地震发生后仅9分钟,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)就发布了详细的海啸预警。随即,NOAA通过对海洋传感器获得的实时数据进行计算机模拟,制作的海啸影响模型出现在YouTube等网站。NOAA的快速反应得益于其全球范围内庞大的海洋传感器网络。通过这些置于海面和海底的传感器,NOAA源源不断地获取全球范围的海洋信息,并将这些信息存储在位于美国新泽西州的数据中心。NOAA
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大数据新秀企业搏融资
词条创建者:高兴 创建时间:04-29 17:14
标签: 大数据新秀企业搏融资
摘要:大数据新秀企业搏融资 无论是IT巨头还是市场新秀都觉察到了大数据所带来的前所谓有的机遇,并开始行动。IT巨头通过收购来弥补自身在大数据领域的技术、资源和人才方面的缺失,抢占市场先机;市场新秀抓住大数据市场的某一细分领域积极融资,力图抓住机遇的羽翼腾飞。 据IDC(国际数据公司)上个月发表的一份报告称,预计大数据技术与服务市场销售量将从2010年的32亿美元增长到2015年的169亿美元,其年均增长率会是一般IT市场的7倍。麦肯锡全球研究院指出,数据正在成为像有形资本、人力资本这类产品的
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谷歌风投下注大数据
词条创建者:高兴 创建时间:04-29 16:52
标签: 谷歌风投下注大数据 谷歌风投基金建数据科学团队
摘要:谷歌风投下注大数据谷歌旗下的独立风投基金Google Ventures正在筹建内部数据科学团队,这个团队是该基金投资哲学的核心。Google Ventures最新聘用的一名员工是Hazem Adam Ghobarah,与该基金的其他许多员工一样,Ghobarah也曾是谷歌员工。Ghobarah曾在谷歌供职六年,最近的职位是在广告部门从事定量研究和建模。在Google Ventures,Ghobarah的任务是寻找数据分析业务领域中的投资机会,并与该基金目前投资的一些公司合作找出搜集及利用大量信息
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ClearStory
词条创建者:高兴 创建时间:04-29 16:50
标签: ClearStory
摘要:ClearStory:让大数据大众化的创业公司对当前大数据发展阶段理解最为深刻的企业也许是一家硅谷的五人创业公司。当整个行业忙着收集大量数据,或者将数据存储在云数据库中时,一家名为ClearyStory Data的创业公司正在致力于为普罗大众提供消费大数据的工具。 ClearStory首席执行官Sharmila Shahani-MulliganClearStory去年夏天才成立,业务是为普通业务人员开发软件,这些数据消费者能够将它们所在企业的数据与海量公共数据混合分析,获取新的统计分析
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