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美国政府推动大数据发展
词条创建者:高兴
创建时间:04-29 16:31
标签: 美国政府推动大数据发展
摘要:美国政府推动大数据发展 美国联邦政府将投入巨资推动大数据计算领域的研究，包括大数据分析以及大数据在医疗、天气和国防等领域的应用。根据本周四官方发布的新闻通稿，有多个政府部门参与该计划，总计投入2亿美金。 白宫办公室的科学技术政策主管John Holdren认为，大数据研究计划是继高速网络和超级计算中心之后的另一个重大科技项目，可广泛应用天气科学和Web浏览等领域。目前企业界是大数据计算发展的最前沿，互联网巨头Google和Facebook都是实时数据挖掘的大师，能通过挖掘we [阅读全文:]
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大数据如何改变2012美国总统大选
词条创建者:高兴
创建时间:04-29 16:30
标签: 大数据如何改变2012美国总统大选
摘要:大数据如何改变2012美国总统大选 有了大数据工具如Hadoop和Hive，民主党和共和党竞选团队如今能将大量数据库汇聚到一起进行分析，提炼出关键信息：谁会投票？竞选活动如何接触选民，甚至如何更好地回复一条推文或者电子邮件。在一个主题为“大数据与政治”的研讨会上，五个来自华盛顿的数据极客介绍了一些与2012年大选数据相关的计划，与数据有关的挑战以及大数据将如何影响政治。研讨会一开始讨论了总统竞选中的数据收集与分析的热点和趋势。大的趋势是非结构化数据分析（奥巴马团队称之为Dreamcat [阅读全文:]
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大数据与大智慧
词条创建者:高兴
创建时间:04-29 16:29
标签: 大数据与大智慧 大数据不等于大智慧
摘要:大数据与大智慧 大数据是不错的概念，但“对的数据”才是关键所在。 关于大数据的报道可谓铺天盖地。今天，计算机、传感器、社交网络、科学实验都在产生Petabytes级别的海量数据。但大数据的问题在于规模太大，种类太多，远远超出Oracle、SQL Server和DB2等传统关系型数据库的处理能力。通过Hadoop分布式数据文件系统和MapReduce处理能力，大数据已经可以被聚合管理，下一步是找到分析大数据的工具。Andy Palmer是数据库连环创业家，先后创立过Vertic [阅读全文:]
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大数据+社会化分析
词条创建者:高兴
创建时间:04-29 16:28
标签: 大数据+社会化分析
摘要:大数据+社会化分析 全球互联网用户已经超过20亿，2013年互联网流量将达到667Exabytes！！当我们还在将大数据技术应用与卫星云图、地震预警、生物制药等”高科技“划等号的时候，其实我们已经进入大数据时代，Facebook每天需要处理10Terabyte的用户数据，Twitter每天产生7T数据，企业已经置身于一个数据爆炸的社会化商务时代。在IBM的一项调查中83%的企业表示BI和分析将是未来企业赢得竞争优势的关键。毫无疑问，当大数据遇见社会化分析，社会化商务时代企业的客户需求分 [阅读全文:]
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大数据催生大工作
词条创建者:高兴
创建时间:04-29 16:27
标签: 大数据催生大工作
摘要:大数据催生大工作企业大数据通常指企业通过收集海量实时客户数据，同时借助数据分析提升决策质量和业务利润。大数据是最为企业高管理解和认可的IT新应用之一，这意味着IT专业人士正面临大数据带来的巨大职业机遇，因为看过《点球成金》的企业家都梦想拥有那位耶鲁毕业的数据分析天才。IT部门需要数据科学家（Data Scientists）一个新的工作头衔——数据科学家正在火速流行中。数据科学家通常指拥有计算机或数学专业背景，同时又拥有从企业海量数据中披沙拣金的数据分析技能的人。IBM大数据产品副总裁Anjul [阅读全文:]
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大数据改变世界
词条创建者:高兴
创建时间:04-29 16:26
标签: 大数据如何改变世界 大数据改变世界
摘要:大数据如何改变世界我们正身处数据大爆炸的尖峰时刻，地球上的数据从2006到2011年增长了10倍，而且这个速度还在加快！任何不能理解并驾驭大数据的公司都随时有可能被数据爆炸的冲击波掀翻在地。当然，大数据的普及趋势对于中小企业和个人来说更多的是一种前所未有的机遇，大数据正从大型企业的核武器，演变成中小企业手中的AK47。本信息图告诉我们推动和影响大数据发展的主要因素，大数据的重要发展特征、商业价值，主要趋势等。以下是信息图揭示的几个亮点：1.大数据分析帮企业（如亚马逊）营收增长提高33%，利润增长 [阅读全文:]
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大数据催生重量级公司
词条创建者:高兴
创建时间:04-29 16:25
标签: 大数据催生重量级公司
摘要:大数据催生重量级公司 大数据（Big Data）的概念来自于：如今的手机、电脑、数码相机、RFID标签、智能电表和GPS设备都在不断产生大量数据。面对这些机器产生的海量数据，公司们和政府机构们难以消化，无所适从，无无计可施。但，问题意味着机会。“我的智能手机产生大量数据，我的汽车甚至也才产生大量有价值数据，甚至我们的房子也在喷薄数据，万物都在滋生数据。” 现年47岁的Splunk联合创始人Erik Swan这样说道。Splunk是一家位于旧金山的创业公司，他们的软件可以为机器生成的海量 [阅读全文:]
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大数据兵器谱
词条创建者:高兴
创建时间:04-29 16:24
标签: 大数据兵器谱
摘要:大数据兵器谱分析大数据需要最新的顶级产品技术，尤其是云计算技术。大数据和云计算简直就是天作之合。云计算平台——包括分布式文件系统、大规模并行处理数据库（MPP Databases）等技术都可以用来处理大数据。大数据的顶级工具包括Hadoop-Hive，Hadoop-Hbase，Cassandra和MongoDB等。Jaspersoft根据下载量和BI接口数据统计制作了一份关于大数据指数的信息图，统计了2011年全年大数据工具排名。 大数据2011年月度下载前四名：Via Jaspers [阅读全文:]
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大数据下的中情局
词条创建者:高兴
创建时间:04-29 16:23
标签: 大数据下的中情局
摘要:大数据下的中情局美国中央情报局最近向软件服务商发出通告：为了跟上大数据等新兴技术的发展速度，中情局将革新与软件服务商之间的合作模式。 中情局首席技术官Gus Hunt在本周三一个行业会议中透露，中情局想改变沿用已久的“企业授权协议”软件采购模式，转向“按需购买”模式。“想想亚马逊，”对亚马逊AWS云计算服务颇为推崇的Hunt说：“人家库存那么大，但又能实现按件计费，这个模式真的不错。传统的以合同方式开发的专有软件缺乏灵活性，延误了中情局把握新兴技术的时机。“Hunt认为陈旧的软件开发外 [阅读全文:]
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大数据人才荒
词条创建者:高兴
创建时间:04-29 16:21
标签: 大数据面临人才荒
摘要:大数据面临人才荒大数据分析主要基于预言建模或未来趋势分析。但是，一般业务用户或者传统B数据分析师并不具备开发预言分析应用程序模型的技能。 根据咨询师和IT经理的观点，“大数据”分析的最大挑战可以简单地归结为两个方面：1、技术尚未成且用户体验不佳;2、缺乏相关领域的技术人才储备。许多大数据技术（如Hadoop MapReduce）都来自开源社区，由致力于研究高效处理大容量信息的互联网志愿者进行开发，如Google和Yahoo，其中包括结构化和非结构化数据。因此，大多数技术在成熟度和可访问性方面都不 [阅读全文:]
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大数据市场收入排行榜
词条创建者:高兴
创建时间:04-29 16:19
标签: 大数据市场收入排行榜 2011年IT厂商的大数据收入排行榜 大数据市场未来预测分析
摘要:大数据市场收入排行榜根据Wikibon最近发布的报告，大数据市场正处在井喷式增长的前夕，未来五年全球大数据市场价值将高达500亿美元。2012年初，大数据相关软件、硬件和服务的收入总和只有约50亿美元。但随着企业逐渐认识到大数据和相关分析将形成新的差异化竞争优势，提升运营效率，大数据相关技术和服务将获得长足发展，大数据将逐渐落地，并在未来五年保持58%的惊人复合增长速度。大数据对于所有的行业用户来说都具有战略意义，将成为企业新的竞争力源泉。对于那些能理解并拥抱大数据的企业来说，大数据意味着无穷的 [阅读全文:]
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谷歌大数据
词条创建者:高兴
创建时间:04-29 16:16
标签: 谷歌的大数据
摘要:揭密谷歌的大数据根据Google研究总监Peter Norvig的说法，如果你在Google Trend上搜索“满月”和“冰淇淋”，你会发现Google搜索与真实世界中的趋势高度吻合：在上述关键词的大量搜索中，“满月”的搜索量峰值每28天出现一次。“冰淇淋”的搜索每年夏天到达峰值。海量的数据为我们呈现出一些非常有趣的事情。如果你对搜索引擎的工作原理感兴趣，或者希望了解海量数据如何帮助搜索引擎工作得更加有效率，建议你看看Google员工Alon Halevy、Peter Norvig和Fernan [阅读全文:]
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大数据五大策略
词条创建者:高兴
创建时间:04-29 16:15
标签: 大数据五大策略
摘要:大数据五大策略【内容摘要：大数据被喻为未来关键的战略性业务资产。这意味着在不久的将来，其他部门的员工也会想知道IT部门对大数据的策略。Gartner公司的分析师MarkBeyer表示，精明的IT领导人应该开始做好准备以迎战大数据，而不是坐以待毙。以下是IT团队需要做的五件事情为迎接大数据新时代做好准备。】一、盘点你的数据 几乎每个企业都要面对源源不断的非结构化数据，来自社交网络或者来自监视工厂车间的传感器。但是企业在产生这么大量的数据，并不意味着存在保存每一个字节的业务需要。 Constella [阅读全文:]
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大数据改变能源的十种方式
词条创建者:高兴
创建时间:04-29 16:14
标签: 大数据改变能源的十种方式
摘要:大数据改变能源的十种方式 在不久前召开的Distribu TECH大会上，最受关注的趋势是大数据工具和数据分析将被用于重塑能源领域，从控制能源消费，到降低能源损失，到增加新的清洁能源供应。 以下是数据分析和大数据改变全球能源生产和能源消费的十种主要方式：1.气象数据。无论从宏观还是微观层面，随时了解气象数据的变化有助于建筑设施、业主和消费者优化他们的能源消费习惯，更加节能。初创公司EnergyHub最近与传感器网络厂商Earth Netwo [阅读全文:]
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