贝索斯定律是指在云的发展过程中，单位计算能力的价格大约每隔3年会降低50%.如果你需要更深刻的理解这一点，可以参考一下摩尔定律——当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。鉴于此，我提出了我的版本：贝索斯定律。我以亚马逊首席执行官贝索斯的名字来给这一定律命名，并将它定义为：在云的发展过程中，单位计算能力的价格大约每隔3年会降低50%。
AppZero CEO Greg O Connor近日发表了一个观点，在云计算时代，计算的摩尔定律正在让位于一个新的定律—贝佐斯定律。按照这个定律，企业迁移到云端不是一个会不会的问题，而是一个时间问题。
所谓的摩尔定律，指的是当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18个月翻一倍以上。
但是计算的单兵作战能力提升已经接近摸到天花板，O Connor提出，一种集团作战的新模式将会支配未来的计算发展。
这种集团作战模式就是云计算。最近，云提供商Google、AWS还有微软正在开展一场春季大扫除运动，旧的定价模式正在让位给新的大减价。最新的打折行动表明，一种新的商业模式所带来的这种定价的数量级改进，正在像摩尔定律之于计算一样推动着云的指数式发展。
O Connor把这种新定律命名为贝佐斯（Amaozn创始人）定律。所谓
，是指在云计算的历史上，每一计算能力单元的价格每3年大约将会下降一半。
O Connor预计，按照这种趋势，出于成本、人力、维护等节省的考虑，大多数企业都将会转向到公有云技术上。因为自建术后局中心需要购买硬件、还有维护成本、电力消耗、制冷的固定成本，以及运作数据中心所需的建筑及人工。此外，企业自建的数据中心也很难与Google、IBM、微软、Amazon等云提供商竞争。
所以，尽管云计算的商业模式和赢利前景仍存疑，但是贝佐斯定律的趋势是可以确立的。向云迁移不是是否的问题，而是时间问题。
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云计算的贝索斯定律：数据中心将走上末路回目录
过去几十年，IT业的发展遵循“摩尔定律”，而在云计算时代，亚马逊首席执行官贝索斯提出了一个“贝索斯定律”，那就是“每隔3年云计算单位计算能力的价格将下降50%”。
近日提出“贝索斯定律”的AppZero首席执行官Greg O’Connor再次在Gigaom上撰文指出，随着云计算服务商的不断创新以及包括硬件在内的各种成本的不断降低，云计算的基础设施总体拥有成本TCIO（Total Cost of Infrastructure ）将远超企业自建数据中心，而且这个差距还将不断拉大，最终推动企业全面转向云计算。
Connor指出，云计算对于企业来说非常类似福特给企业行业带来的革命，福特的T型车的制造率先采用现代流水线制造，大大降低整车成本，结果在1920-1940年的20年间，将美国的200家汽车制造商血洗至只剩8家，锐减了96%。
创新带来的低成本能够在企业界掀起一场革命，类似的，遵循“贝索斯定律”的云计算也将在数据中心市场掀起这样的风暴。
与聚焦CPU性能增长的摩尔定律相比，贝索斯定律的考量的是TCIO，范围更大，不仅仅包括数据中心里的处理器性能和成本变化。对于关注成本的企业来说，TCIO也更有说服力。
为什么TCIO更为关键？
IBM收购的SoftLayer团队曾经委托麦肯锡对TCIO进行了研究，对TCIO进行了解构和深入分析：
从上图可以看出，云服务商在多个领域大幅消减云计算成本，硬件采购和升级只是其中一个部分。
根据亚马逊的James Hamilton博客中关于数据中心总体成本的文章，能源成本占到数据中心每月运营成本的31%，这还不包括数据中心建设成本和人员成本。（而且这还是2010年的数据）
成本降低的不仅仅是硬件
此外，媒体上关于Google和Facebook的绿色数据中心的超低能源效率（PUE）也有大量报道，例如“在Facebook绿色数据中心比桑拿房还热”一文中提及，Facebook数据中心的PUE达到了惊人的1.07。而根据企业数据中心效率指数统计，普通企业自建数据中心的平均PUE值2014年为1.7（下图），能源效率上大大低于大型云计算服务商。
不仅仅是TCIO，实际上云计算相比企业自建数据中心还有很多竞争优势，例如持续的可扩展性、创新力以及竞争和价格的透明。
假设财富5000强企业平均每家拥有7个数据中心，也就是约3.5万个数据中心，根据贝索斯定律，到2030年这些企业如果全部转向云计算将节省90%的计算成本。根据Gartner的预测，云计算市场规模2017年将高达1310亿美元（负责将数据中心改造成老年活动中心的企业将大赚一笔）
