未来最受欢迎的10种职业编辑本段回目录
大家小时候一定回答过老师的一个问题：长大了想干什么？因为种种原因，我们现在从事的职业也许和童年的幻想有着不小的偏差，不过大家不要伤心，也许再不远的将来，我们的子孙后代们就能从事我们童年曾经梦想过的职业呢。下面就让我们来看看，未来最受欢迎的10种职业吧：
一、宇宙飞船飞行员
主要任务：太空飞行
工作出现时间：2020年
前景：维珍银河航空公司计划将于2012年向太空发射第一台商业运作的宇宙飞船，每个座位票价20万美元，比同年发售的诺亚方舟可以便宜不少，而且还可以直接飞出地球哦（不过也回不来就是了）。20万美元的低廉价格势势必会刺激该项新型旅游业的发展。同时，矿产采集和科学研究也将变得更加容易，而飞行员的岗位也将随之大大增加。
学历要求：航空学校毕业或空军出身， 同时必须通过NASA的水下太空模拟实验室检查。
二、动物迁徙工程师
主要任务：为动物创造新的栖息地
工作出现时间：2030年
前景： 许多物种进化的速度已经及不上栖息地被破坏的速度了。在确定了物种将迁徙至何处之后，一项“辅助迁徙”的工作显得格外重要。如今，已经有很多保护管理论者根据网上的卫星图片，通过对植物的修剪和当地昆虫的调查取样来为蝴蝶创造更好的生存环境。
学历要求：在名为“Operation Migration”的小组工作过的实习医生。
三、胎儿治疗师
主要任务：在胎儿出生前治疗疾病
工作出现时间：2020年
前景：对胎儿动手术刀曾经被认为是不可能的任务，不过在现代医学技术的帮助下，对胎儿产前的病症检查和矫正已经写入了临床试验的日程。科学家们已经在受孕小白鼠身上成功测试了干细胞和基因疗法的相关实验。美国费城儿童医院的胎儿医学执行官Lori Howell表示，他们正在尝试在胎儿出生前治疗那些以后将对他们身体造成损害的疾病。同时儿科DNA库也将对治疗癌症、自闭症以及糖尿病作出不小的贡献。
学历要求：详情请咨询费城或波士顿的儿科医院。
四、预言家
主要任务：分析数据、预测未来
工作出现时间：2015
前景： 美国劳动局统计显示，到2018年，数据统计工作岗位数量将上调20%。商业活动对数据统计分析的依赖性越来越强，而数据加工也将迎来产业化的进程。
学历要求：计算机或统计学学习经验者，参加过类似德波尔大学举办的预测学课程者。
五、器官设计师
主要任务：设计器官
工作出现时间：2020年
每隔90分钟，美国本土就有一个人因为赶不上器官移植而死亡。而到2050年，随着铅污染对内部器官影响的日益严重，死亡人数将更将迎来翻倍的变化。一家名为Tengion的医药公司已经研制出了一种较简单的“新型器官”，明年开始正式使用。而为这些器官设计一个“时尚”而又舒适的外形也是一项不错的工作。
学历要求：参与过一项生物工程计划，例如Wake Forest的“在实验室中制造并培育22种不同的器官和组织”
六、人与机器人之间的互动专家
主要任务：帮助机器人和人和睦相处
工作出现时间：2030年
前景：未来的机器人将变得更加智能，甚至能模仿人类的思考。届时，如何保证机器人服从人类的命令也将成为一个大难题。假如机器人已经进化到社会人的地步，我们还得学会如何和这些家伙打交道呢。
学历要求：有人工智能相关知识学习经验者。
七、地球观察者
主要任务：用卫星监视整个地球
工作出现时间：2030年
前景：多普段的人造卫星已经可以标出古代遗迹的坐标，测量当地气温，计算人口以及疾病覆盖情况等。随着图像技术的提升，反向天文学家未来也许将使用更加多功能版本的谷歌地球。
学历要求：考古学或地理学从事者，进修过地球影像相关学科。
八、银河建筑师
主要任务：宇宙的前哨基地建设
工作出现时间：2025年
前景： 奥巴马说过2025年宇航员将可以登录小行星，而不久以后，借助于特别的宇宙建筑和交通工具，我们将能够在零下和高辐射的环境下生存，并将在火星上采集珍贵的金属。而在资源缺乏的外太空，人类也将学会如何更加珍惜手头上的资源，并理解到循环利用的重要性。
学历要求：空间结构学硕士学位，目前仅对休斯敦大学开放。
九、融合工人
主要任务：管理核聚变反应堆
工作出现时间：2025年
前景：2019年国际热核会议在法国召开，届时我们将迎来抽次将原子融合而产生产量净功率的机会。五次这样的核反应就能制造出能提供纽约市用电峰值时功率的能量。融合工作将成为未来火爆的一份职业，正如70年代时的新生职业“诊断物理专家”和“磁铁辅助人员”一样。
学历要求：详情请咨询美国Burning Plasma ITER夏令营。
十、思想的黑客
主要任务：解读思想
工作出现时间：2030年
前景：去年，律师已经将核磁共振测谎仪作为证据判定的合法工具，不过由于目前科学技术的水平限制，不久之后这项规定又被撤回。然而在未来，“读心术”将变得更加强大，不仅是思想，甚至连记忆和梦境也能借助电脑检测得出。与此同时，在精神疗法和心态消息的领域，这项技术也将被广泛应用。
学历要求：神经科学或计算机科学学习者。
