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Wavii:基于 Facebook 的个性化阅读 编辑本段回目录

在去年投稿给 TechCrunch 的一篇文章中,Wavii 的 CEO Adrian Aoun 探讨了利用 Facebook 来解决用户“信息超载”的问题。他认为,Facebook 上用户所分享的信息是一个巨大的信息金矿。重点在 Facebook 的 Feed 机制,它将用户所分享的信息结构化了这些由用户所过滤的信息将更加“有效”。Wavii 将会通过算法,为用户推荐符合他们口味的新闻。

Wavii 成为一个阅读服务,最近又推出了同名阅读应用登陆 iPhone,引起了纽约时报、BBC 等媒体的关注。纽约时报这个应用是“话题版的 Facebook”。

从我的个人使用体验来说,Wavii 和 Zite 这两个应用很相似。

首先,两个应用都要求用户与他们的其它网络服务的账号相连,比如 Zite 要求与用户的 Google Reader 或 Twitter 相连,而 Wavii 则要求和用户的 Facebook 账号相连。

第二,在注册了账号之后,应用要求用户要做的第二步也同样是“选取话题”,从而决定应用向用户所推荐的消息。

第三,两个服务利用到了“机器学习”的方式,让用户对某个消息进行评价,通常是“喜欢”或是“不喜欢”,通过这些统计这些评价。Zite 和 Wavii 可以更加精确的掌握用户的偏好,让推送的新闻更加“有效”。

当然,最像的还在于它们的卖点——“个性化阅读”。

不过,两者的操作并不一样。在 Wavii 中,不管是任何感兴趣话题的新闻,都会统一按照时间在主界面上排列,不提供话题分类;而 Zite 则提供话题分类,用户要选取相应的分类,才能阅读相应话题的新闻。最大的分别还在于它们的信息来源,Wavii 依赖于用户个人在 Facebook 所发布的信息,而 Zite 则从 Google Reader 和 Twitter 或是更广阔的网络中截取素材。此外,Wavii 不但能够让用户跟随自己喜欢的话题,还能让用户跟随自己喜欢的人。

因此这两个应用之间的优劣还在于,它们能否提供更加符合用户口味的新闻。这也是 Wavii 团队为何把如何让“电脑人类语言”视为要攻克的难关的原因。Wavii 的信心在于有 Facebook 上的朋友作为一层过滤网,他们认为朋友必然是兴趣相投,这样所过滤到的信息将更加符合用户的口味。

Wavii 不但受媒体的关注,接受了一批明星投资者的投资,比如 PayPal 的联合创始人 Max Levchin、 Lotus Development fame 的 Mitch Kapor、Napster 的开发者  Shawn Fanning、Path 的 CEO Dave Morin 以及 Ron Conway。

揭开新闻阅读方式变革者Wavii的神秘面纱编辑本段回目录

Bukop.com观测到一家名为Wavii的神秘公司,它期许通过搭建类似于Facebook的新鲜事列表,变革新闻阅读的方式。之所以说它神秘,是因为在2010年时候,Wavii就从大约30个左右的天使投资人初获得了约200万美元投资,而这些投资人中只有几个透露了名字;此后,Wavii继续开展了大量不为公众所知的活动;不过最近,它终于解开了其神秘面纱。

位于西雅图的Wavii,采用自然语言处理方法,从Web(包括新闻网站、Twitter和博客)上获得跟大量话题有关的新闻,并对文章、微博、视频等内容进行分类,然后自动创建关于某事实或者新闻事件的“状态更新”——往往用一句话来总结某个新闻,再附上一个查看全文的链接。呈现在Wavii用户面前的是一个类似Facebook风格的新闻源,里面包含了和他们关注的主题有关的所有新闻。简单来说,它是通过结构化的方式呈现非结构化的新闻。

Wavii公司创始人Adrian Aoun说他非常喜欢上Facebook,并且想让世上的所有事情都用Facebook那种方式展现出来,因而他创立了Wavii公司。“如今当你思考如何在网上浏览新闻时,基本都是通过文章,不论他们是贴在博客里,还是印在报纸上或其他类似的介质上。但是通过类似Facebook的网站,你不是一次性浏览完朋友所有的新鲜事,而只是看一些简短的新鲜事。那为什么网页不能也做成这样呢?”Aoun说道。

想要实现上述目的唯一的方式就是教会电脑从网页上读取各种东西的能力。Aoun说:“自小我就生活在一个学习语言的环境里。我的父亲是一名语言学家,曾在麻省理工学院学院学习,他教会了我许多关于语言知识。我意识到我也可以用一款软件来模仿这种学习的能力,也就是用一台计算机来读取网页内容,这最终促成了我要创造的产品。”

不过自然语言技术不是熬几个晚上就可以搞定的东西,它需要复杂的理论、数学知识及足够的钻研,这也是为什么Wavii公司经历了三年的秘密模式。有消息说,在这家有25个人的创业公司,不少人收到了来自于谷歌、微软等大公司的offer,但都拒绝了。
在创办该公司以前,这25人早就已经有了offer。据知情人士介绍,在大约一年前,他们拒掉了谷歌和微软的offer。

教会机器读取新闻是一个非常有吸引力的领域。Nick D’Aloisio在16岁时候,就开发了一款能聚合链接的应用Summly。类似的还有继承Siri思想的Trap it和能寻找与你兴趣相匹配信息的Prismatic应用。但是Aoun说Wavii是不一样的,因为它尝试着理解所有的内容并甄选后再呈现给你。

Aoun说,“有很多服务是为了让浏览文章时看到精美漂亮的界面,在你躺下来阅读杂志时你会感觉非常棒的。就我个人而言,我发现在想理解某件事情时,更新背景知识、图片等这方法更加有用些。而不是每次都不得不阅读大量的文章来看到底发生了什么。”

科技博客网站TechCrunch创始人迈克尔·阿灵顿(Michael Arrington)曾试用这个产品,他称这是一个非常雄心勃勃的项目。 以下为他曾经对Wavii的评价:这是个雄心勃勃的计划。无论Wavii最后是成功了还是失败了,它肯定都不会是一家专注于解决区区小问题的初创公司。

Wavii同时还获得了世界级大投资者的青睐,包括SV Angel的Ron Conway,Felicis Ventures的Aydin Senkut,Kapor Capital的Mitch Kapor,CrunchFund的Mike Arrington,Dave Morin,Shawn Fanning,Keith Rabois和Max Levchin。

本文来自bukop.com (作者:二是一)

参考文献编辑本段回目录

http://www.ifanr.com/83279

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标签: Wavii 新闻阅读方式变革者Wavii

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