概念编辑本段回目录
在电信市场竞争愈演愈烈的背景下，各个运营商已经从业务为中心向以服务为中心转变，原来赖以竞争的手段如价格战、行业垄断优势、促销策略等以无法适应新形势的需要，为了保住客户资源，运营商需要一套业务分析支持系统，以从自身市场数据中获得能够真正反映企业运营状况的有效信息，从而为市场经营决策提供科学支持，商业智能(BI)所处的商业作用和价值显而易见。
 |
| 电信BI模型 |
BI简介编辑本段回目录
商业智能（Business Intelligence 简称BI），指数据仓库相关技术与应用的通称。指利用各种智能技术，来提升企业的商业竞争力。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。这些分析有财务管理、点击流（Clickstream）分析、供应链管理、关键绩效指标（Key Performance Indicators, KPI）、客户分析等。
BI实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合，其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。
确切地讲，BI并不是一项新技术，它将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与客户关系管理（CRM）等结合起来应用于商业活动实际过程当中，实现了技术服务于决策的目的；Mark Hammond从管理的角度看待BI，认为BI是从“根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息（或者知识），并且在恰当的时间通过恰当的手段把恰当的信息传递给恰当的人”。
20世纪90年代初，在欧美兴起了数据仓库(Data Warehouse，DW)技术，促进了OLAP技术和基于海量数据仓库的数据挖掘(Data Mining，DM)技术的发展，这些技术的成熟和发展表现为基于这些技术的产品研制蓬勃开展。数以百计的数据仓库、OLAP和数据挖掘软件产品走向市场、走向应用，支撑起了BI（Business Intelligence）这一新兴领域。BI已经成为企业MIS之后更高层次、更具战略意义的应用。
BI是指将企业的各种数据及时地转换为企业管理者感兴趣的信息（或者知识），并以各种方式展示出分析的结果。从实现的角度讲，BI是指企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由OLAP工具、数据挖掘工具、加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息，帮助企业获取利润。从应用的角度看，BI帮助用户对商业数据进行OLAP和数据挖掘，例如预测发展趋势、辅助决策、对客户进行分类、挖掘潜在客户等等。从数据的角度看，BI使得很多事务性的数据经过抽取、转换之后存入数据仓库，在经过聚集、切片或者聚类、分类等操作之后形成有用的信息、规则，来帮助企业的决策者进行正确的决策。
 |
| BI三大支柱 |
从图中可以看出，数据仓库是BI的基础，联系分析处理和数据挖掘是数据仓库上的两类不同目的的数据增值操作。联机分析工具是数据汇总/聚集工具，它提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析操作，简化用户的数据分析工作。数据挖掘支持知识发现，包括找出隐藏的模式和关联，构造分析模型，进行分类和预测，并用可视化工具提供挖掘结果。数据分析工具和数据挖掘工具可以配合使用，由数据分析为数据挖掘提供预期的挖掘对象和目标，避免挖掘的盲目性。可以说，数据仓库、OLAP和数据挖掘技术是企业BI的三大支柱。
应用实例编辑本段回目录
北京朗新信息系统有限公司电信经营分析系统
电信市场正在逐渐走向开放和自由化，电信运营商面临日益激烈和复杂的竞争环境。针对这种新的竞争环境以及电信运营商本身长期IT建设过程已经积累了大量的业务数据，北京朗新信息系统有限公司提出了针对性的面向市场营销和内部管理的新一代的经营分析系统Analytist。
Analytist的设计理念
·为用户解决当前经营管理中最迫切需要分析、解决的问题。
·数据管理、数据分析的一体化设计
·针对电信运营商特定的业务环境提供针对性功能特性
·多角色用户功能的区隔，结合符合组织结构的权限体系
·以标准编码引擎为核心的统一数据仓库构形
·模块化的界面功能设计和选择API开放的分析工具
·可嵌入的展现平台功能
 |
| Analytist的系统功能 |
Analytist子系统由ETL工具软件、数据库系统软件、数据仓库系统软件、分析查询应用平台、系统管理模块、元数据管理模块和报表格式管理模块构成。
ETL工具采用实时备份数据的数据抽取软件Analytist ETL，实现从业务系统的数据采集。
ODS数据库采用关系型数据库软件，用于存储来自业务系统的数据。
OLAP服务器则是将数据仓库的数据按各种主题组织成多个多维立方体，它直接为前端各种展示工具提供快速响应服务。
Data Mining服务器利用数据挖掘技术，从大量客户信息、业务数据中找出人们未知的知识，用于企业的经营决策支持。存放各类算法、获得的各类知识、知识生成，知识刷新等。
分析查询应用平台是一个基于J2EE标准的中间层应用软件模块，提供权限控制、报表模板管理、流程管理、数据展现、分析应用输出等功能。负责向用户提供OLAP报表、统计报表等查询功能。
系统管理模块提供用户管理、参数配置、日志管理、数据备份等管理功能。
元数据管理模块存放系统中的所有元信息，包括应用功能元信息，模板元信息，报表元信息，知识元信息，算法元信息，数据仓库元信息，ODS元信息，ETL规则等。
报表格式管理是一个报表模板定义工具，用户通过它来定义自己所需的报表样式。
Analytist的体系结构特点
·双平台的独立可扩展性
·数据仓库模型的可重构性
·分析模型的多用户可差异性
·模板化的数据分析算法
·数据采集备份的可实时性
·数据仓库数据模型、OLAP分析模型和展现模板的灵活性
·系统配置的高可管理性
Analytist的技术实现特点
·采用了可实时采集数据的ETL技术
·提供了面向多分析用户的差异分析模型技术
·数据挖掘算法的模板化
·分析结论的大规模分发和数据安全管理的结合
·基于开放平台的分析引擎易于实现客户化的需求定制
大唐电信经营分析系统解决方案
随着电信市场的逐步开放，新兴的运营商不断产生，电信市场的竞争日趋激烈。一方面，为了能够在竞争中生存和持续发展，各电信运营商都对企业的经营和管理提出了更高的要求。另一方面，电信运营商原来为支撑各种业务运营所建立的计算机管理系统，由于功能比较单一，已无法全面满足企业经营管理工作的需要，突出表现在：单一系统产生的报表难以满足企业管理的要求；相对固定的报表不能跟上市场形势的变化；庞大的数据库系统不能有效地产生企业知识。电信企业迫切需要寻找到一种新的经营管理支撑手段，使管理人员能够及时准确地了解市场竞争、业务发展和资源使用情况，以便及时发现问题和解决问题，这正是电信经营分析系统的价值所在。
国际电联根据电信企业运行的特点，提出了电信管理网(TMN)的框架结构，采用了分层管理的概念，将管理活动分为网络设备管理、网络管理、业务管理和商务管理。
 |
| 图1 TMN结构示意图 |
按照TMN的体系结构，经营分析系统处于商务管理层，主要依托于业务管理层的计费账务系统、业务管理系统、客户服务系统、结算系统和商务管理层的财务系统等为管理者提供市场、经营方面的决策支持功能。
电信企业通过建设经营分析系统，能够最终实现基于计算机管理系统的量化的闭环现代管理方式。即，由管理层制定政策，各生产部门根据管理层制定的政策组织业务管理，并把相关信息反馈给管理层，管理层分析反馈的信息，进行政策的调整，从而完成企业管理的闭环化。企业管理运行流程如图2所示。
 |
| 图2 电信企业管理模式 |
电信经营分析系统总体架构如图3所示：
 |
| 图3 系统总体架构 |
系统最左端为基础数据层，主要包括统一的基础业务系统平台和各种外部数据(如市场情报数据、人口统计数据、市场调查数据等)；数据抽取/转换/加载模块通过对基础数据层数据的抽取、净化和转换，形成的统一信息层--ODS(操作数据存储)层，在逻辑和存储上对业务处理系统与数据仓库进行隔离；核心数据层为多维模型存储层，通过对ODS层数据的抽取、净化和转换而形成的按照多维模型进行存储的、综合了统计元素库、包括了从细节级、轻度综合、中度综合直至高度综合各级粒度的OLAP分析数据层，是按照主题分析的需要建立的企业级全局数据存储；在核心数据层之上通过联机分析(O LAP ) 和数据挖掘等的分析引擎，构建经营分析决策支持应用；最右端为展现层，为按客户机、浏览器等各种接入方式的用户提供决策分析的结果。
系统从功能上可以划分为如图4所示的模块：
 |
| 图4 系统功能模块图 |
其中：即席查询为用户提供方便的预定义查询，同时，用户可以通过导航条对数据仓库中的维度和变量进行拖拽完成自己定制的查询；统计报表功能为用户提供了丰富的预定义报表，用户可以选择打印或导出这些报表，也可以定制需要的个性化报表，定制的过程也只需要通过鼠标在导航条上的拖拽动作即可完成；主题分析功能中，围绕某个主题(分析主题包括客户、业务、收益、销售、服务质量、竞争等)进行不同角度、不同层次的OLAP分析，从而形成一系列的分析报表，帮助用户进行决策；数据挖掘应用功能包括：客户价值模型、客户信用度模型、业务预测、客户流失概率分析等；数据抽取/转换/加载功能，是从业务系统数据源中抽取数据，对数据进行清洗、加工汇总和重构，形成整体一致的数据仓库信息，系统可以周期性地执行数据抽取/转换/加载，对数据仓库进行数据的追加，以反映数据源的变化；系统综合管理，包括数据仓库管理、日志管理、用户和权限管理等功能。
大唐电信经营分析系统的技术特点，突出体现在如下几个方面：
1.可伸缩的数据抽取平台
电信经营分析系统采用可伸缩的开放平台结构实现对底层系统数据的抽取，从而实现了对底层系统信息的透明抽取。系统支持可伸缩的网络结构和异构的软硬件平台；系统既支持对已有系统数据的抽取，也支持新建系统的接入。同时，在数据仓库设计中，我们根据ODS概念，形成了以ODS数据操作存储为基础构造数据仓库的方法，使得数据仓库上层构造与OLTP进一步独立，降低了OLTP变动对数据仓库的影响，加快了数据仓库上层构造的进度，提高了数据仓库上层构造的可重用性。
2.先进的基于数据仓库的联机分析和数据挖掘
大唐电信经营分析系统在系统实现中充分利用了数据仓库系统提供的优良机制，包括：
*建立企业数据仓库存储，为管理者提供统一的企业信息视图。
*逻辑上对分析用数据进行独立存储，实现决策支持数据仓库与原有业务库的隔离。
*利用数据仓库的基于分析优化的模型设计和存储设计，提高经营分析决策支持的性能和效率。
*利用基于数据仓库的联机分析处理(O LAP ) 方法和数据挖掘方法，从大量基础数据中为企业管理者提供有价值的信息。
3.应用展现特点
系统为用户提供了灵活、易用的应用展现功能，包括：以图表、EIS为主的可视化图形界面；查询、统计和分析等界面可由用户定制；可对数据查询进行设计，实现用户对查询的特殊要求；可以进行灵活的多维浏览展现，并将分析的结果自动生成企业所需要的报告；可将分析的结果通过WEB、 E - mail 等方式进行发布等等。
4.系统管理特点
系统通过基于Intranet的网络体系结构、严格的安全认证和权限管理机制，实现企业内部的信息共享和政策发布。共享的信息不仅是静态的，还包括每日的统计分析数据、动态的联机分析信息、发布的管理数据和信息以及市场信息。大唐电信经营分析系统的系统管理特性，减少了IT部门在维护和管理方面的费用。
成功案例
大唐电信经营分析系统目前在山东济宁进行系统实施。在此之前，已经连续近两年为河北省唐山市市场经营部提供日常的经营分析功能，包括对业务量收的分析，对IP、300、200等外部数据的话单分析，客户分析，业务分析，收益分析等等，成为市场经营部不可或缺的助手。
结束语
建设电信经营分析系统，旨在利用先进的数据仓库技术与计算机应用技术成果，通过和电信其他业务系统的有机结合，建立一个企业级经营分析决策支持应用的平台，提高企业核心竞争力。然而，电信经营分析系统的实施是一项复杂的系统工程，涉及到与现有各业务支撑系统的接口，系统硬件、软件的选择，应用软件功能需求的确定和实施等，不可能一步就达到最终的理想状况，而应根据系统建设的现状和需求来确定合理可行的实施步骤，分阶段进行系统实施。
