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| 修复前后 |
应用价值编辑本段回目录
照片修复
去除污物
去除文字
去除目标
常用的方法编辑本段回目录
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| 偏微分方程的方法 |
整体变分方法和基于曲率的扩散模型：整体变分方法(TV，TotalVariational)采用了欧拉－拉格朗日方程和各向异性的扩散，基于曲率的扩散模型(CDD，Curvature-DrivenDiffusion)方法是整体变分方的一种扩展，在扩散过程中考虑了轮廓的几何信息（曲率），可以处理较大的区域，但边界处往往很模糊。
高斯卷积核对图像进行滤波的方法：利用了高斯卷积核对图像进行滤波，能快速地修复破损区域，但该算法仅考虑了破损区域边缘一周的图像颜色值，使得其仅适用于破损区域为2-3个象素宽度的情形。
纹理合成的方法：纹理合成的方法，能较好地去除图像中的大块污斑，但由于算法运行时间不是与掩模区域成正比，而是与图像大小成正比，因此修复时间相对较长。
展望编辑本段回目录
图像修复是计算机图形学和计算机视觉中的一个研究热点。将来的工作可以从以下几个方面考虑：1)对不同类型的破损区域自适应地选用不同连续阶的基函数重建；2）将偏微分方程(PDE)的方法和纹理合成算法综合起来，以便处理更大的破损区域，修补或者去除图像中较大的物体。
相关词条编辑本段回目录
参考资料编辑本段回目录
[1]T.F.ChanandJ.Shen.Mathematicalmodelsforlocalnontextureinpaintings.SIAMJ.Appl.Math.2001.
[2]T.F.ChanandJ.Shen.ImageAnalysisandProcessing:variational,PDE,wavelets,andstochasticmethods.SIAMPublisher,Philadelphia,2005.
[3]BertalmioM,SapiroG,CasellesV,etal1Imageinpainting[A]1In:ComputerGraphicsProceedings,AnnualConferenceSeries,ACMSIGGRAPH,NewOrleans,20001
[4]邵肖伟,刘政凯,宋壁.一种基于TV模型的自适应图像修复算法.电路与系统学报,2004
[5]张泉岭,王茂祥,吴乐南1图像恢复的新方法———变分法[J]1电子工程师,1999
[2]T.F.ChanandJ.Shen.ImageAnalysisandProcessing:variational,PDE,wavelets,andstochasticmethods.SIAMPublisher,Philadelphia,2005.
[3]BertalmioM,SapiroG,CasellesV,etal1Imageinpainting[A]1In:ComputerGraphicsProceedings,AnnualConferenceSeries,ACMSIGGRAPH,NewOrleans,20001
[4]邵肖伟,刘政凯,宋壁.一种基于TV模型的自适应图像修复算法.电路与系统学报,2004
[5]张泉岭,王茂祥,吴乐南1图像恢复的新方法———变分法[J]1电子工程师,1999
