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扎克伯格定律 发表评论(0) 编辑词条

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扎克伯格提出社交分享定律编辑本段回目录

北京时间7月7日消息,据国外媒体报道,Facebook CEO扎克伯格今天在新闻发布会上透露,目前Facebook用户每天公开分享40亿条“事物”,包括状态更新,图片等。

  扎克伯格解释,根据Facebook统计数据,社交分享信息量以倍数增长,今天分享信息总量是两年前的两倍,从现在开始后的一年,用户所产生的信息分享总量将是今天的两倍。

  扎克伯格的社交分享定律可以用一个公式来表示:Y = C *2^X。其中,X代表时间,Y代表用户的信息分享量,C是一个常数。(In Mark Zuckerberg’s Law of Social Sharing, Y = C *2^X –Where X is time, Y is what you will be sharing and C is a constant.)

  为了让大家理解这条定律,扎克伯格还举了一个直观的例子——将一张纸折叠50次。扎克伯格称:“如果你拿出一张纸,并将它折叠50次,那么它会有多高?多数人可能会说不足一英尺…这个长度等于往返地球与月球10次…纸的厚度乘以2的50次方,数字虽小,但翻了很多倍。”

 

  当然,扎克伯格的方向定律正确与否还有待检验。Hunch联合创始人兼首席执行官Chris Dixon就表示,20年后,用户的信息分享量将是现在的1,048,576 (2^20)倍,这似乎有些夸张。(雕刻时光)


扎克伯格定律编辑本段回目录

不到一年前,Facebook创始人扎克伯格在Web2.0峰会上宣布,根据Facebook统计数据,社交分享信息量以倍数增长,今天分享信息总量比两年前增加了两倍,从现在开始后的一年,用户所产生的信息分享总量将会翻番。扎克伯格的社交分享定律可以用一个公式来表示:Y = C ×2x。其中,X代表时间,Y代表用户的信息分享量,C代表现在时刻的分享信息量。如果这个公式成立,那么20年后,一个用户的信息分享量将是今天的一百万倍还多,即2的20次方。

小扎推出这个定律是对WEB2.0时代网络用户行为产生的共享数据量变化的总结,其中当然也含有商业目的和对信息产业前辈的模仿因素。如果这个定律成立,那么FACEBOOK的前景不可限量。即使是按照公司目前简单的基于访问流量的广告商业模式,FACEBOOK的年收入也可以水涨船高,永无止境。如果对现有商业模式加以改良优化,再不断推出新的营收方式,那公司未来每年的收入的增长还会长期保持高增长。小扎用这个简明易懂的定律做公关,用来忽悠投资者和合作伙伴,是个非常聪明的方法。这显然受到了享誉信息产业界多年的梅特卡夫定律的启发,这条定律说网络的价值等于网络节点数的平方,网络的价值与联网的用户数的平方成正比,即网络的价值V=K×N2,其中K为价值系数,N为用户数量。

扎克伯格定律真的成立吗?如果成立的话该如何理解呢?如果从个人用户简单直观的体验看这个定律不可能成立。一天只有24小时,每人上网的时间是有限的。如果10年后他的网络行为所贡献的数据量是今天的一千多倍(2的10次方),20年后是今天的一百万倍,一个人怎么可能在有限时间里面对如此庞大的数据量?不能想象一个人十年后阅读的新闻资讯量是今天的千倍,或者二十年后一个人逛网上商城或玩网络游戏的时间是今天的一百万倍。同理,如果从运营传统网站的公司角度看,它们所能产生和使用的数据量最多只能按算数级数增长,和扎克伯格定律一点关系也没有,不可能用来忽悠投资者。

扎克伯格定律只能在诸如FACEBOOK这样的网站里成立,也就是只适用于以个人用户为中心,通过人际关系进行信息互动与传播的WEB2.0架构下的网络服务系统之中。举例言之:按照社会学研究的结果,人们平均而言最多可以有效维持145个社会关系,也就是说FACEBOOK上9亿用户每人可以拥有的朋友数量最多也就是平均145个。如果一个用户和他的朋友们今天只在那里说一句话或有一个动作,那么他会从朋友处得到145条共享信息,同时他自己生产的那条信息被传播给了145人。如果这个用户和他的朋友们明天在那里说十句话或做十个动作,那么他会从朋友处得到1450条信息,而网站中所产生的共享信息量则是145的10次方。换句话说,每个用户的网络行为如果是算数级增长,那用户间的传播,互动,和共享信息则是几何级增长。同传统网站相比较,例如在一个门户网站上,一个用户看一条新闻只得到一条行为记录,多看十条新闻也只多得到十条记录,数据量并不会产生几何级增长的效应,扎克伯格定律失效了。

FACEBOOK的经验数据是说每年共享数据翻一番,其实理论上共享数据的增长应该翻许多番。所以,这条定律并不是一条精确的数学定律,而只是对一种趋势的统计学意义上的描述。不同网站在不同历史时期和不同运营水平上,共享数据的增长幅度也许会不一样。但是,大趋势是不会错的,这条定律会在相当长时期内有效。历史上著名的摩尔定律提出于1967年,但在45年后的今天仍然有效。

回想起上世纪80年代在美国学习社会网络分析时,最大的痛苦不在理论的把握,也不在统计模型的研讨或计算机编程,而在于无处获得大规模的,系统的,完整的,动态的社会网络数据。无奈之下只能采用计算机模拟或者用些局部的简单数据作为分析研究的基础,所以多年来它只是一个小圈子里的自娱自乐的东西,发展不快,影响不大。直到最近几年,确切地说直到FACEBOOK诞生,社会网络分析这门学问在相当大程度上和经济学理论或物理学理论一样,考验的是思维能力,而不是实证水平。正如二战后计算机的诞生促进了大学中计算机科学这个学科的独立产生和蓬勃发展一样,互联网上基于社会网络机制的服务的发展也许会促进作为社会学一部分的社会网络分析的勃兴。没准在不久的将来使社会学从社会哲学和经验社会研究中挣脱出来,成为像经济学一样的科学学科,让诺贝尔奖增添一个社会科学奖项。(谢文)

扎克伯格社交共享定律恐难持久共享信息泛滥编辑本段回目录

北京时候12月21日消息,据《科技评论》杂志网站报道,《纽约时报》与《连线》科技撰稿人保罗·布廷(Paul Boutin)撰文称,扎克伯格的社交共享定律,也就是用户每年在线共享的信息量将增长一倍的说法恐难持续。固然今朝Facebook的“无摩擦共享”大获成功,但由此也带来的共享信息泛滥,让这些信息变得有趣和有效变得关键。布廷默示,即使有办法让这些信息变得有趣和有效,但因为人们天天表达存眷的时候只有几个小时,扎克伯格的社交共享定律恐将会镌汰。


扎克伯格


全文概要如下:

无线增长的概念让景象保护主义者陷入不眠之夜,但对于Facebook开创人马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)来说却不是如许。他支撑社交共享定律,这个定律估计在可预感的将来,用户每年在线共享的信息量将增长一倍。

这种经验法例具体发挥解析为一条快速增长的指数曲线。更简单地说,我们的在线社交生活生计将变得异常繁忙。对于Facebook来说,更多的小我数据意味着更好的告白定位。若是一切进展顺利,扎克伯格的身家将遵守他的社交共享定律,走出类似的的轨迹。

从数学方面来说,这条定律起原于Facebook的内部数据。从野心方面来说,它是在仿照摩尔定律。摩尔定律由策画机处理惩罚器前驱戈登·摩尔(Gordon Moore)在1965年提出,自此策画机的每次进步均遵守这个定律。同样它也是条指数曲线,摩尔定律规定当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数量,约每隔18个月便会增长一倍,机能也将提拔一倍。

扎克伯格有少许虚荣心想仿照摩尔。Facebook和其他社交收集公司权力获得提拔,申明这种提拔机制还是有须要的。网站定义了我们这个时代,从病毒视频到对严明事务的卖力辩护,社交内容正在对收集进行重塑。Facebook的成功使得像谷歌如许的旧式公司抢先恐后地在本身的产品中添加社交功能。扎克伯格定律能帮助我们懂得一个看似主导的公司为何忽然落空上风,就比如摩尔定律一向被用于申明新计谋和技巧一样。

因为Facebook是遵守扎克伯格定律建树的公司,它的一举一动可以懂得为尽力保持其开创人公式中向上走的曼妙曲线。短期前景利于扎克伯格。原始的摩尔定律站在他这边,更快、更便宜的电脑和移动设备让共享加倍简单,让我们随时随刻可以共享。同样首要的是,我们都愿意参与,拥抱Facebook的新功能,带领我们分享今天的工作,在昨天这是我们不会或不克不及解析的。

Facebook比来的首要产品公布是在本年9月,今朝很明显是为了验证扎克伯格的预言,并且还可能是要供给一次真正的测试。开辟图谱平台的一次进级让“赞”按钮在收集上变得无处不在,添加的功能容许应用和网站经由过程Facebook主动共享用户的活动。用户必须起首赐与办事权限,容许它共享本身的活动。之后就是众所周知的无摩擦共享,也就是用户无需点击“赞”按钮就能完成共享,他们甚至不消推敲共享这个概念。此中早期最凸起的就是音乐流媒体办事Spotify,它可以主动在Facebook分享你听过的每一首歌。在无摩擦共享的前两个月,有跨越15亿次“收听”经由过程Spotify和其他音乐应用共享。《华盛顿邮报》等消息机构应用了这项功能,使得用户在它们的网站或特定应用中浏览的每篇文章都能被共享。无摩擦共享还帮助Facebook将之前的线下活动拉到了网上。一个为跑步者设计的应用可以将晨跑的时候、间隔和路径主动公布到网上。

经由过程将本来的手工功课改变成主动完成,无摩擦共享支撑起扎克伯格定律,移除了共享路子上的阻碍。这也注解,对于先前是否共享过度的立场,我们产生了让步。四年前,Facebook推出了称之为Beacon的主动共享情势,但在用户的强烈否决下作废。Beacon主动共享Facebook用户在从属在线零售商上的购物记录,例如eBay等。无摩擦共享再次推介雷同的根蒂根基模式,不合的处地点于它选择参加而不是选择退出。负责开放图谱的产品总监卡尔·斯桥格林(Carl Sjogreen)默示,Beacon初次表态引来的是一片怒火。斯桥格林称,每小我对于想要共享的器材和想看的器材,都有不合的设法。此外,从Spotify中来自于Facebook石友更新的数量看,无摩擦共享很是受迎接。

当Facebook和其他网站可以采集和处理惩罚更多小我信息,对隐私的存眷将再度升温。然则我们急着想分享的表情最后总会胜出。搭载GPS定位的手机有成为地位追踪器的可能,可能会被人用来获取用户数据,这是一些人长久存眷的。苹果公司推出了“寻找我的石友”的iPhone新功能,激劝用户让苹果追踪他们的地位并进行共享。

这也就不难申明为什么我们看起来那么急迫保持扎克伯格定律。社交网站像斯金纳箱:我们点下“赞”按钮,嘉奖就是来自石友的嘉奖和互动。它不须要很长时候就能获得嘉奖。无摩擦分享可以让我们日日夜夜欲望获得来自他人的存眷。

对于扎克伯格和他的定律来说,不幸的处地点于不是每条反馈都是正面的。无摩擦共享有所帮助,但引起别人的存眷是更大的挑衅。2009年一家名为Blippy的新社交网站推出,它接洽关系用户的信用卡,对于用户购买的所有器材,创建出一个Twitter风格的在线汇总。信息流可以选择公开或共享给特定的接洽人。Blippy获得了很多存眷,但没有像结合开创人菲利普·卡普兰(Philip Kaplan)欲望的那样获得广泛采取。他默示,大多半人认为Blippy的最大挑衅就是让用户共享本身购买的器材。最艰苦的项目组是让用户浏览其他人的购买记录。让用户共享是小挑衅。让他们浏览这些记录,并感觉有趣或有效是大挑衅。

斯桥格林也有类似的愁闷。他默示正在开辟一种体式格式,让无摩擦共享造成的每日海量琐事信息变得更有趣和有效。对原始信息进行再包装,使之更有吸引力是策略之一。斯桥格林默示,模式和异常现象是关键地点。例如,若是你发明石友连看了23集《绝命毒师》,你可能会决意也去看看这部电视剧。或者他在晨跑中发了然新的小我记录,绑在他手臂上手机里的应用会主动将其发送给石友。也许若是Blippy专注于度假等首要花费,而不是简单的列举人们的花费记录,它很有可能获获成功。

对于斯桥格林将来策略的有效性,我们如今只能猜测,但可以必然对扎克伯格定律支撑不了多久。2005年,戈登·摩尔在谈到本身的定律获获成功时曾经默示,它不成能永远连气儿下去。指数函数的性质就是你随便摆弄它们,然后灾害就产生了。

Facebook迫在眉睫的题目在于,即时它能让将来的心脏起搏器共享我们的每一次心跳,那它也无法主动去存眷,反馈回路最首要的一项目组就是让社交收集获得上升动力。没有任何器材可以支撑长久的指数增长。不管对我们石友的输出做出任何聪慧地概括和夸大,我们表达本身关怀的时候只有那么几个小时。今天,社交共享定律是一种思虑社交策画鼓起的有效体式格式,但慢慢它会被实际镌汰。(柯山)


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标签: 扎克伯格定律 扎克伯格社交分享定律

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同义词: 扎克伯格社交分享定律

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