社交网络流行密码编辑本段回目录
在最新一集热门美剧《生活大爆炸》中，谢耳朵和艾米发现模因(即Meme，指八卦和其他社交信息)像传染性生物一样繁殖自己，并将人类作为宿主。他们使用了“模因流行病学”的理论在朋友中进行实验，同时用带有刺激、恶性和世俗信息的八卦勾引朋友，以检验前者是否传播得更快。
4月20日，开心网以这集《生活大爆炸》的故事做开场，发布了独立于开心网的群组产品“海贝”。开心网品牌战略总监孙璐说：“八卦在小圈子、小群体里传播，传来传去不出几个人。而放大到现实世界，还会有‘好事者’(连接不同圈子的结点用户)将小圈子八卦传播到另一个圈子，甚至有些变成社会流行新闻。模拟这些特点，海贝具有严格邀请注册和一键跨群分享等功能。
显然，这种对于信息传播的深入思考，今后必然还会引发更多的功能和应用。
在《商业价值》对社交网络的系列思考里，我们曾在上一篇报道中描述了一个社交新世界的到来——这是最好的时代，也是最坏的时代。好处在于，如果你想成为主角，社交网络能够帮助你迅速成为焦点；坏处在于，所有人都像孤单的游鱼，瞬间就被淹没在信息的海洋中。在这个时代，每个人自觉或不自觉地成为了数字移民，迁移着过去的关系，也构建着新的自己。
那么，社交新世界让信息传递的成本前所未有地降低，我们该如何在这个新世界中把握流行的密码？
被免疫的病毒传播
技术哲学大师凯文·凯利曾经提出过“传真机效应”的理论：第一台传真机的研发费用高达上千万美元，零售价格也要超过2000美元，但是这台传真机却毫无价值，因为世界上还没有其他传真机可以同它联系。第二台传真机的出现使得第一台传真机具备了价值，第三台传真机让前两台更有价值，以此类推。因此凯文·凯利得出结论：用户买下传真机，实则是买下整个传真网络——这个网络远比传真机本身更加值钱。
凯文·凯利的理论为市场营销专家带来了直接的启发：在社会网络中要想创造流行，就要尽可能地扩展这个网络的宽度和广度，加入网络的人数越多，流行影响的范围就会越广。然而遗憾的是，急剧扩大的网络固然增强了产品所能影响的范围，但对网络的过度迷信者却为自己掘下了坟墓。
在社交网络出现初期，由于信息传递的成本极度降低，于是就出现了一发不可收拾的病毒营销和疯狂的粉丝买卖。广告商兴奋地看着自己的广告传达到的人群与日俱增；然而不久，他们就发现这些铺天盖地的信息轰炸，不仅没有带来更多忠实的客户，反倒是每年巨额的广告费用大都打了水漂。买卖粉丝的人看着一夜骤增的粉丝数目，除了满足虚荣并未有更好的感觉，因为这些粉丝中的大多数根本无法与之形成有效的交流。
事实上，病毒传播的最大克星恰恰是用户的免疫。例如，每一次流行感冒发生时，感冒病毒都会创造了一个巨大的网络。在这个网络中，感染病毒的人越多，流行病就越有威力；然而，流行感冒大都不久之后就中止了，原因在于通过接种流感疫苗，大多数人对感冒病毒具有免疫力之后，这流行也就结束了。足够大的、能够被影响的网络固然是流行的先决条件，但过度的病毒传播引发出受众免疫力，则会最终葬送这场流行。
20世纪70年代末期，电话的普及使得商家意识到这是一个经济高效的推销方式，从此针对目标客户家庭的电话推销增加了10倍。但是真相却是，在那之后的20多年里，电话推销的有效性却降低了50%。网络越大固然威力就越大，但是在网络规模扩大的同时，网络成员遭遇的骚扰也就越多，他们的免疫力也就越发提高。
人们关于流行的社会学认识，也因为社交新世界的诞生出现了许多进步。斯坦福大学计算机科学系的助教朱·莱斯科夫(Jure Leskovec)曾经做过一个在社交网络上进行产品推荐的实验。结果显示，在通常情况下，病毒式的推广并不能有效地推动用户的实际购买行为，同时病毒式推广的传播范围和实际影响亦有限，过度推广反而造成负面结果。对于用户确实不需要的产品，即使是社交关系中的强关系做出的推荐，也往往达不到预期效果。唯一让病毒推广的支持者欣慰的是，相对于其他产品，宗教类和科技类的产品更适合进行病毒推广。
莱斯科夫还和斯坦福大学在读博士生Jaewon Yang在新著的两篇研究论文中揭示了新闻在线共享的模式，从而提供了一种提早预测新闻流行度上升还是下降的方法。他们研发出一种工具，可以画出信息在网上传播的流量图。这个可视化的效果显示了博客与新闻网站之间的联系。
他们分析了1年内的1.7亿篇新闻文章和博客，以及8个月内的Twitter微博。他们跟踪每篇作品在其他博客、新闻和微博中提到的次数，以测量其受到的关注度。他们不看链接，而是跟踪博客和文章中有特色的词组——如“做无用功”(lipstick on a pig)——的出现频度。他们利用这些数据创建了一个揭示6种不同模式的图表。例如，一些新闻快速传播达到顶峰后消失，图上形成一个尖峰形状。其他的则更有持久力，上升和下降都比较平缓。
“通过观察特定类型的媒体在什么时间节点上参与到转播中来，你能看到不同模式的出现。”莱斯科夫说。例如，如果某事件由一篇博客爆料，其传播模式会与传统新闻媒体爆料不同。莱斯科夫说，“博客在哪一点上介入报道，是决定新闻持久性的一个主要因素。比如，即便传统媒体只短暂集中在一篇报道上，而博客的讨论却能让该新闻更长时间地停留在公众的视野中。
莱斯科夫认为，预测一则新闻或任何其它消息在网络流行的广度，可以帮助网站更有效地安排其内容和广告。这种方法也能显示出作者或博客是如何被共享的，并以此来判断其影响力。通过研究新出现的新闻的早期反响，研究者能够预测较长一段时间里某个内容的流行程度图，准确度达75%。
莱斯科夫说：“这些结果与预测工具结合使用时将更加有力。这些工具能预测一个新闻获得的关注量，而不是只预测其传播的模式。为预测关注量，研究者要看新闻的发布地点、主题以及其他因素。”
莱斯科夫的研究是建立在大规模实时数据的基础上，实验条件的改变让该领域的研究者们相信，流行是可控、也可以制造的，虽然模因本身具有突变性和不稳定性。
制造模因的四个法则
前不久，社会化问答网站知乎里，一个豆瓣面试产品经理的问题在11个小时内成为当时知乎最热门的帖子。与知乎里其他问题和回答不太一样的地方是，这个问题的提出者是参加豆瓣产品经理的压力测试被“刺激”到的应聘者，回答者则是他的面试官。提问者的叙述口吻还有时下网络流行的“吐槽”特点。
同样是知乎上的一则公司八卦——“腾讯员工朱小草关于马化腾的评价”，在新浪微博上被转发(截止发稿时间)近3000次之多。
从很多流行案例中，我们发现其实传播起来的八卦或者模因具有一些共同特征：比如内部人、简短易懂、社会或小群体环境、短时间爆发、具有故事性等。我们可以粗略总结为“模因制造”的四法则：
一、内部人法则
流行制造的第一步是信息源可信任。解决可信问题，内部人是一个很好的组成元素。这方面的商业案例已经很多。
1990年，雷克萨斯轿车在美国刚刚建立其豪华车生产线不久，技术人员发现LS400车生产线上的两个小问题，产品需要被召回。这让本想围绕质量和做工占领市场的雷克萨斯无比尴尬——进入美国市场才一年，就要承认自己旗舰产品的质量问题，实在让人难堪。
相对于以往在媒体道歉、发布公告的传统做法，这一次雷克萨斯独辟蹊径：在产品召回的当日，分别给每一位用户打电话。用户从经销商那里检修完车之后，每一辆车都被认真清洗，并且免费把油加满。如果用户住处距离经销商超过100英里，专门的技工会登门拜访。
雷克萨斯的做法一时被圈内人士认为过于紧张。事实上，雷克萨斯清楚的知道愿意冒险购买一辆新上线的豪华车的顾客是什么样的人群。当时的用户数量虽然只有几千人，但这些人都是汽车内行，热衷于谈论汽车，是朋友圈中汽车方面的权威，人群虽少但却决定了这个汽车品牌在新市场的口碑。事情的结果印证了雷克萨斯管理层的判断，一场本会成为灾难的汽车质量问题却为公司赢得了客户服务的美誉。
雷克萨斯的案例中，企业的高明之处在于牢牢抓住了品牌形象传播中最核心的一群人——内行，借助这些人的意见权威引爆了一个品牌的流行。这也就不难理解为什么国外的一些香皂品牌会在产品说明书中留下客服电话——几乎没有人会为如何使用香皂咨询客服的，然而厂家却了解：哪怕只有一个人打来电话，那个人一定是对香皂产品充满热情的人。他或者是香皂内行，或者是设计专家，他们的建议对于产品的改进意义重大。通过一个客服电话，香皂厂商就能轻松地找到对于他们意义重大的“内行”。
这些“内行”在品牌传播的网络中或许只占微不足道的比例，但是他们却对于流行的引爆意义重大。在社交网络上，他们可能就是那些超级链接者，或者是能够影响细分人群的意见领袖。如何准确的找到并影响他们，很大程度上能够助推产品的流行。
二、环境法则
人类归根结底是社会动物，尽管大多数人自认为意志坚定，但是没有人能够做到完全不受环境的影响。
上世纪70年代，斯坦福大学社会学教授菲利·普津巴多曾做过一个著名的“囚徒实验”。他和他的助手们在斯坦福大学心理系大楼的地下室建立了一座模拟监狱，通过当地报纸招募了75名身心健康的志愿者。他将这些社会志愿者连同一些教师志愿者分成两组，一组作为守卫，一组作为囚犯。津巴多让当地警察局协助，以一个假罪名逮捕了这些囚犯并将他们关进了监狱，由另外一批志愿者看守，模拟监狱的情形。
实验结果让人大吃一惊，那些原来以为自己是反对暴力、品行优秀的看守们，很快变成了冷酷的训导者。第一天晚上，他们在凌晨把囚犯弄醒，强迫他们做俯卧撑。第二天，囚犯们造反了，他们开始拿着灭火器和看守对喷。随着实验的进展，看守们变得越来越残忍，个个施虐成性，不少囚犯已经变得极度精神抑郁。以至于到后来，身处其中的人已经忘记了那只是一个模拟的监狱而已。
津巴多的结论是，在某些具体的情况下，人类内在的癖性会屈服于强大的情境，我们的亲人，身边的朋友都会对我们的行为产生影响。尤其是在社交网络中，我们的行为总是潜移默化中被他人影响，哪怕是一个自认为意志坚定的人。
哈佛大学的尼古拉斯·克里斯塔吉斯教授通过研究进一步证明了环境对个体的影响。他在TED做过一场演讲。他介绍了“寡妇效应(Widower Effect)” ——即夫妻当中的一个人过世后的那一年里，在世的另一人的死亡概率会翻倍。“寡妇效应”和其他一些相似的现象引发了克里斯塔吉斯的思考。他意识到，类似的现象不只是发生在成对的人当中，而是存在于整体社会中。社会中的众多独立个体组成了巨大的社会网络，人与人直接或者间接地相互影响。当一个陌生人朝你微笑的时候，你也会用笑脸来回应，这就是社会网络中人与人之间相互影响的一个例子。
更令人印象深刻的例子是，克里斯塔吉斯分析了肥胖“传染”的方式。这种“传染”更复杂，更神秘。它不像SARS病毒那样从一个中心点向外传播开去，而是包含了多个方向的相互影响。研究显示，在这30年里，超重的人越来越多，并且与肥胖者关系越近的人，发胖的机率越高。另一个研究结论更让克里斯塔吉斯震惊：即使一个肥胖者死了之后，他的影响依然存在，社会网络会自发地试图恢复到从前的状态，就像有记忆力的生命体一样。
三、简约法则
奇普·希思《让创意更有黏性》一书中，提出的创意让人们记住的第一法则就是简约。在该书中他例举了不少商业案例：
壳牌是一家拥有百年历史并且始终居于《财富》500强前10位的明星企业。在其推行的新的企业文化中包含了四大部分：简化、快速、业绩导向、关注外部，其中最核心的部分便是“简化”。这从一个侧面说明了越来越多的企业不再以自己复杂的流程为傲，而是希望用简单来应对当前混沌的商业环境。
当我们把网站做得无所不包之时，Google的首页却只放置了一个搜索框，但又有谁能够否认Google是全世界最实用的网站之一呢？
当以亚马逊为首的B2C网站将品类打造得无比丰富之时，Groupon却反其道而行，简化到每天只出售一种商品，并且价格极低，天天替换。这种让消费者始终处于期待与惊喜中的崭新电子商务模式成为了当下的一大热点，模仿者众多。
在乔布斯近乎偏执的坚持下，iPhone最终只在机身上留下了一个按钮。但就是这种简化到极致的设计，使得一部复杂的智能手机几乎不需要使用说明书，小孩都能够轻易的把玩。
我们的设计人员都太喜欢做“加法”了，不断添加更多的功能，但真正能“黏住”客户的始终是遵循简单理念的产品和服务，从Google到iPhone无不如此。设计领域有一条至关重要的原则：“Don't make me think”。理解这点你就会明白，客户是不会花时间揣摩各个按钮的功能的，对于他们来说更简单的选择便是放弃，然后选择你竞争对手的产品——更友好、更简单的东西。
回到传播理念上，如果你想让对方完全理解你，就必须将内容设计得精简，核心观点必须让别人一目了然。正如硅谷的一些商业计划书能够写在餐巾纸的背面，而往往就是这样简单的商业理念最容易受到投资者的青睐。关于这方面的内容，还有另一本优秀的书籍《餐巾纸的背面》(The Back of the Napkin)可以提供更详尽的指导。
最后借用飞利浦的品牌承诺来为这段内容做一个简短的总结，那就是：精于心，简于型(Sense and Simplicity)。
四、时机法则
如果说在传统社会结构中，人们更多的还是关心环境影响这一空间因素的话，那么在信息爆发转瞬消亡的社交网络时代，对于时间因素的把握就显得至关重要。某种程度上来说，社交网络时代流行的把握更需要追求“时机的艺术”。
研究复杂网络领域的权威艾伯特-拉斯络·巴拉巴希(Albert-Laszlo Barabasi)在研究社交网络时代的信息传播后，得出结论称：由于信息传递速度的加快，如今的信息传播越来越从原来的长尾演变到“粗头重尾”，即现在的信息会在发布之时起，迅速爆发并迅速衰减。一篇文章，一条新闻能够风靡并流传数年越来越成为了历史。
对于希望在社交时代把握流行的人，或许更应该注意到“时机”的价值。在社交网络中，一条信息在什么时候开始推送，让它在什么时候影响到特定人群，越来越成为一种艺术而不单单是技术层面的实现。
值得注意的是，“模因理论”并不是为了制造流行而产生的理论，它是基于社会学、流行病学等研究基础上提出的大胆假设。“模因理论”的社会意义远大于它为商业制造流行带来的价值。在适当的时机，利用聪明的方法，模因甚至会推动社会变革，改变历史。
身为著名心理学家弗洛伊德的外甥，爱德华·伯尼斯试图把心理学理论和营销技巧相结合。一战爆发后，伯尼斯的构想找到了实践的机会。他参与美国公共资讯委员会(CPI)，利用大众媒体、好莱坞电影等工具，成为推动美国参战的“说服工程”的幕后策划者，是“山姆大叔”形象的制造者。
更具社会学意义的是，模因中的一些不经意间会沉淀为一些习俗，这也是一个众多模因竞争的结果。最后，有助维持母体不死和低成本维系的模因被上升为习俗，成为社会文化和制度的组成部分。习俗会造成群体认同，个体不遵守会被视为异类，因此好的模因制造出来可以相互约束，维持社会秩序。
(Frost&Sullivan首席顾问王煜全先生激发了本文的诞生，并对文章内容有重要贡献。)
参考文献编辑本段回目录
http://tech.sina.com.cn/i/2011-05-31/10475592955.shtml
