基本信息编辑本段回目录
英文版每一个人的每一个行为都会在世界上留下痕迹。而这些痕迹可以用数字来记录。这个世界上有这样一群人：他们收集这些数字，并将其进行分析，应用于商业领域。我们称之为“数字科学家”，而掌控这些数字密码，-就能统治未来。本书揭示了这个世界上最新的具有震撼力的崭新追求——为人类打造数字模型——这将是21世纪最野心勃勃的事业之一。既充满趣味又富有启迪，本书揭示了一个颇具震撼力的崭新追求——为人类打造数学的模型。数字科学家的这种努力，必将改变我们生活的方方面面！
The Numerati (Paperback)
Paperback: 256 pages
Publisher: Mariner Books; Reprint edition (September 9, 2009)
Language: English
ISBN-10: 0547247931
ISBN-13: 978-0547247939
中文版书名：《当我们变成一堆数字》(The Numerati)
作者:(美国)贝克 译者:张新华 
中文版
中文版市场价：￥32.00
·出版社：中信出版社
·页码：222 页
·出版日期：2009年07月
·ISBN：7508615867/9787508615868
·条形码：9787508615868
·包装版本：第1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·外文书名：The Numerati
内容简介编辑本段回目录
《当我们变成一堆数字》讲述了：每一天，我们的身后都拖着一条由个人信息组成的长长的“尾巴”，这只是因为我们生活在一个现代化的世界。我们——点击网页、 切换电视频道、驾车穿过自动收费站、 用信用卡购物、使用手机， 而雅虎、Google这样的公司，正在以平均每人、每月2500条信息的速度，捕获我们的详细数据。是谁在关注这些数据？他们打算用这些数据来干吗？这正是美国《新闻周刊》资深记者斯蒂芬·贝克在这本极具魅惑力的书里所探究的问题，而他的回答既让人惊讶，又令人不安。一群新兴的数学精英，正千方百计地以惊人的准确性，剖析我们的每个举动，预测我们的行动计划。他们神不知鬼不觉地，将我们买了什么、对什么感兴趣、与谁坠入爱河的人间风光尽收眼底，就是为了巧妙地操控我们的行为。在这本汇聚数字报告和分析的力作里，斯蒂芬·贝克展示了一个我们正在进入的鲜活的世界，告诉我们谁在支配人类。数字科学家渗透了人世间的每个领域，将我们描绘为工薪族、购物者、选民、博主、潜藏的恐怖分子、病患者，甚至是恋人。他们在公司洞察我们的电子邮件和电话记录，来推测有多少员工真正在为公司的盈利添砖加瓦。他们分析我们的购买行为，以搞清我们是在节衣缩食、瘦身，还是有新的理财计划。从IBM、Google、保险公司到奥巴马竞选团队，莫不重金礼聘身怀绝技的“数字搜客”，从一大堆数字符码中过滤出宝贵的趋势和观点……。
这是21世界最为野心勃勃的事业之一，它的寓意深长而高远。我们发现自己被一些数学的公式定义并分类。我们的个人隐私可能会荡然无存，但是数字科学家也能够做一些对我们有益的事情——利用在拉斯韦加斯赌场被完美运用的方法，来追踪潜伏的恐怖分子；或在我们的身体觉察到任何症状之前，为我们诊病疗疾。
既充满趣味又富有启迪，本书揭示了一个颇具震撼力的崭新追求——为人类打造数学的模型。数字科学家的这种努力，必将改变我们生活的方方面面！
这是21世界最为野心勃勃的事业之一，它的寓意深长而高远。我们发现自己被一些数学的公式定义并分类。我们的个人隐私可能会荡然无存，但是数字科学家也能够做一些对我们有益的事情——利用在拉斯韦加斯赌场被完美运用的方法，来追踪潜伏的恐怖分子；或在我们的身体觉察到任何症状之前，为我们诊病疗疾。
既充满趣味又富有启迪，本书揭示了一个颇具震撼力的崭新追求——为人类打造数学的模型。数字科学家的这种努力，必将改变我们生活的方方面面！
作者简介编辑本段回目录
斯蒂芬·贝克（Stephen Baker），为《新闻周刊》写作的岁月长达20多年。他的作品还经常在众多的出版物上发表，包括《华尔街日报》、《洛杉矶时报》、《波士顿环球报》。贝克还是《博客链接》这篇封面故事的合著者，他们创建的Blogspotting.net被《纽约时报》誉为50个最值得一看的博客网站。
简评和推荐编辑本段回目录
斯蒂芬·贝克指出了当今或许最为重要的文化趋势：在数据爆炸的世界里，懂得利用数据、运用数学的权威们地位蹿升。它是一本必读之书——写给所有渴望在Googlel非领悟生活、洞悉商机的人。 
Stephen Baker
——克里斯·安德森《长尾理论》作者
以令人惊异的独到眼光在幽暗中搜寻，去发现我们是谁、正在寻找什么——《当我们变成一堆数字》是一本写在数字时代的关于发明、创造，以及渴求了解和预测人类行为的故事。
——丹·艾瑞里 《怪诞行为学》作者
这是数字怪杰们大规模的“东山再起”——他们横扫整个现代工业，用计算机的比特与字节来复制我们，预测我们的行为……为我们带来绝妙的阅读体验。
——唐·塔普斯科特 《维基经济学》作者之一
在这本紧跟潮流、引人注目的书里，斯蒂芬·贝克拉开时代的帷幕，向我们展示了数字奇才们已悄然潜入我们日常生活的场景。看到那些杰出人物以新的、魔法般的能力，预测我们将和谁结婚、要购买什么和在选举中投谁的票，你将会惊叹、警醒，以至深受启发。
——丹尼尔·H·平克 《全新思维》作者 我们怎样选举、怎样购物、怎样约会，甚至怎样思考——人类世界的方方面面，都被我们在斯蒂芬·贝克这本令人着迷的书中所遇见的那些人改变了。不管这些变化对我们来说是福是祸，《当我们变成一堆数字》都是一本启发性和趣味性并举的稀世之作。它无疑将改变你看待生活的方式。
——阿里安娜·哈芬顿 美政治博客HuffIngtonost创始人
Stephen Baker——克里斯·安德森《长尾理论》作者
以令人惊异的独到眼光在幽暗中搜寻，去发现我们是谁、正在寻找什么——《当我们变成一堆数字》是一本写在数字时代的关于发明、创造，以及渴求了解和预测人类行为的故事。
——丹·艾瑞里 《怪诞行为学》作者
这是数字怪杰们大规模的“东山再起”——他们横扫整个现代工业，用计算机的比特与字节来复制我们，预测我们的行为……为我们带来绝妙的阅读体验。
——唐·塔普斯科特 《维基经济学》作者之一
在这本紧跟潮流、引人注目的书里，斯蒂芬·贝克拉开时代的帷幕，向我们展示了数字奇才们已悄然潜入我们日常生活的场景。看到那些杰出人物以新的、魔法般的能力，预测我们将和谁结婚、要购买什么和在选举中投谁的票，你将会惊叹、警醒，以至深受启发。
——丹尼尔·H·平克 《全新思维》作者 我们怎样选举、怎样购物、怎样约会，甚至怎样思考——人类世界的方方面面，都被我们在斯蒂芬·贝克这本令人着迷的书中所遇见的那些人改变了。不管这些变化对我们来说是福是祸，《当我们变成一堆数字》都是一本启发性和趣味性并举的稀世之作。它无疑将改变你看待生活的方式。
——阿里安娜·哈芬顿 美政治博客HuffIngtonost创始人
《当我们变成一堆数字》：
“一本必读之书——写给所有渴望在Google时代领悟生活，洞悉商机的人。”
——《长尾理论》作者克里斯·安德森
谁不上网？谁不用手机？谁不刷信用卡？谁不上超市用会员卡买东西?当我们被量化、被优化、被窥探、被分析、被预测，数字化时代悄然来临——不管我们做什么，数字魔法师都可以把我们变为1、2、3、4、5、6、7……
“一本必读之书——写给所有渴望在Google时代领悟生活，洞悉商机的人。”
——《长尾理论》作者克里斯·安德森
谁不上网？谁不用手机？谁不刷信用卡？谁不上超市用会员卡买东西?当我们被量化、被优化、被窥探、被分析、被预测，数字化时代悄然来临——不管我们做什么，数字魔法师都可以把我们变为1、2、3、4、5、6、7……
目 录编辑本段回目录
导 言
The Numerati
你是燕子，我是驼背鲸
从数据到符号
Numerati——数字科学家大驾光临
工厂生产差异，消费引导广告
数据世界：巨大无比的人类行为实验室
要是你点击了哀伤的歌……
第一章 工薪族
在办公室电脑上敲下的文字并不属于我们
把员工“变成”数字
人脑PK电脑，其实有一拼
你生活在拿数字说事儿的地方
从量化到最优化
数据化管理的真实画面
透视员工社会关系网
制造数据的人成为数据的奴隶
第二章 购物者
会员积分卡积累了什么？
未来的智能购物车
你“坐”在哪只“桶”里？
超市“动物园”中的“寄生虫”和“蝴蝶”
购物模式——消费者的DNA
计算机：辨别“真人秀”的平凡和怪异
摄像镜头眼里的商业故事
The Numerati
第三章 选 民
戈特鲍姆的“聚光灯”
越来越多的人正在选择政治
生活在这个世界上的人们在想什么？
10个族群，10种人
数字化的政治版图
1%的中立选民——最后的那根稻草
第四章 博 主
“欲望的眼泪”
阅读博客，非计算机莫属
博主 → 数字 → 数学公式
搜索引擎透露了什么？
计算机：数字时代迟钝的天才
43岁的“大男孩”——相关性制造的低级错误
博客Vs.垃圾博客：由Google广告引发的世界大战
“好”的向量和“坏”的向量
他们“订阅”博客，因为有了“ping”
第五章 恐怖分子
走近美国国家安全局
用“正常”来突出“不正常”
在“应用数学”的新纪元“计算”人类
“9•11”事件的“‘后’见之明”
从赌场走向反恐前沿
拉斯韦加斯的“乌鸦窝”
图像、声音、录像：最复杂的数据分析
找出“下一个朋友”
伟大的“匿名解决方案”
第六章 病患者
监测健康，隐私保护权会说“No”吗？
厨房里的“魔毯”
电子传感器的未来
奶奶，你今天刷牙了吗？
帕金森氏症老人，将不再于“黑暗中射击”
“智能炸弹”——攻击癌细胞的纳米微粒
“真牛秀”和“黑匣子”
我们“认购”数据大师的成功
未来的SpareMeTheDetails.com公司
第七章 恋 人
没有任何科学能够研究一对夫妇
在Chemistry.com寻找“未来的妻子”
荷尔蒙决定人的性格
“完美的匹配”
搜索引擎优化：一场无法结束的战役
移动电话——下一座个人数据的金矿
我和妻子终于找到彼此
结 语
认识森林里的树
遮羞布的选择
从数据的奴隶到数据的主人
三个流传久远的神话
2.25亿美元：“资本智商”卖了个好价钱
追赶数字的脚步
我们究竟是谁？
The Numerati你是燕子，我是驼背鲸
从数据到符号
Numerati——数字科学家大驾光临
工厂生产差异，消费引导广告
数据世界：巨大无比的人类行为实验室
要是你点击了哀伤的歌……
第一章 工薪族
在办公室电脑上敲下的文字并不属于我们
把员工“变成”数字
人脑PK电脑，其实有一拼
你生活在拿数字说事儿的地方
从量化到最优化
数据化管理的真实画面
透视员工社会关系网
制造数据的人成为数据的奴隶
第二章 购物者
会员积分卡积累了什么？
未来的智能购物车
你“坐”在哪只“桶”里？
超市“动物园”中的“寄生虫”和“蝴蝶”
购物模式——消费者的DNA
计算机：辨别“真人秀”的平凡和怪异
摄像镜头眼里的商业故事
The Numerati第三章 选 民
戈特鲍姆的“聚光灯”
越来越多的人正在选择政治
生活在这个世界上的人们在想什么？
10个族群，10种人
数字化的政治版图
1%的中立选民——最后的那根稻草
第四章 博 主
“欲望的眼泪”
阅读博客，非计算机莫属
博主 → 数字 → 数学公式
搜索引擎透露了什么？
计算机：数字时代迟钝的天才
43岁的“大男孩”——相关性制造的低级错误
博客Vs.垃圾博客：由Google广告引发的世界大战
“好”的向量和“坏”的向量
他们“订阅”博客，因为有了“ping”
第五章 恐怖分子
走近美国国家安全局
用“正常”来突出“不正常”
在“应用数学”的新纪元“计算”人类
“9•11”事件的“‘后’见之明”
从赌场走向反恐前沿
拉斯韦加斯的“乌鸦窝”
图像、声音、录像：最复杂的数据分析
找出“下一个朋友”
伟大的“匿名解决方案”
第六章 病患者
监测健康，隐私保护权会说“No”吗？
厨房里的“魔毯”
电子传感器的未来
奶奶，你今天刷牙了吗？
帕金森氏症老人，将不再于“黑暗中射击”
“智能炸弹”——攻击癌细胞的纳米微粒
“真牛秀”和“黑匣子”
我们“认购”数据大师的成功
未来的SpareMeTheDetails.com公司
第七章 恋 人
没有任何科学能够研究一对夫妇
在Chemistry.com寻找“未来的妻子”
荷尔蒙决定人的性格
“完美的匹配”
搜索引擎优化：一场无法结束的战役
移动电话——下一座个人数据的金矿
我和妻子终于找到彼此
结 语
认识森林里的树
遮羞布的选择
从数据的奴隶到数据的主人
三个流传久远的神话
2.25亿美元：“资本智商”卖了个好价钱
追赶数字的脚步
我们究竟是谁？
书评编辑本段回目录
注意，你已被数字化
The Numerati
The Numerati贝克同时也是《商业周刊》的撰稿人。他将《数字天才》一书分为7章，书中的数字天才们试图把人群划分为购物者、选举人、患者甚至潜在恐怖分子等种类。他们的通常做法是：收集数据，使用计算机对其进行编译处理，得出人们言谈举止的模式，并判断他们以后会采取何种举动。其中一节的标题就是：“我们将你转换成数字符号并加以分析”。
惊人细节
用来分析的数据有些来自收集公众记录的公司、杂志报纸的订户名单，有些则是通过彻底的市场调查获得。专家们根据诸如“是否养猫”或是“订阅的美食杂志种类”等信息来归纳人们的政治取向，最终决定竞选团队是否有必要对其进行游说。专家们通过收集分析人们在互联网上冲浪时泄露的“行为线索”，来帮助广告商找到吸引客户的广告模式。
对于这类事件，或许你早有耳闻，不过贝克在书中透露的细节更加令人吃惊。其中一章讲述的是关于转换博客作者和SNS(社会性网络服务)用户信息的精彩故事。一家手机公司增加蓝牙数据传输费用的决定引起了博客用户的不满，于是该公司雇用Umbria公司来替它们出谋划策。
Umbria分析了用户信息并对他们加以分类，发现抱怨大多来自“高级用户”，而其他诸如“追星族”、“音乐发烧友”、“节俭持家者”等对此毫不关心。在了解了这些信息后，该手机公司决定对“高级用户”继续提供免费服务（但提高手机售价），而对其他用户增加收费。书中提到，Umbria是通过收集、处理博客用户所使用的短语、字体、页面背景颜色甚至是表情符号得出上述结论的。
改变你的生活
表面上，这似乎只是利益驱使的一场闹剧，数字天才们以及他们不可思议的电脑通过分析“:)”所代表的含义，帮助手机公司赢取更多的利润。但贝克对此却有更加深层的看法，虽然技术革命让寻常百姓可以通过各式各样的新奇工具构建自己的个性生活，但有一小部分人已经发现了将这类信息转换为数字符号并加以利用的神奇方法。贝克在书中写道：“过去，我们只是等待商家自己找上门，而现在，我们无时无刻不在向商家发送着自己的信息。”
这种技术还可以用来搜捕恐怖分子和在逃犯。但是，使用这些工具也可能将人引入歧途，起到相反效果。此外，数据挖掘和医疗保健之间的关系则颇为有趣，未来的互联网软件或许可以监控我们的体重、运动量，甚至时刻为浴室里的时钟更新时间，这些都会帮助人们活得“更健康、幸福和长寿”。
尽管本书用语出现诸多“假设”，但贝克坚信书中的预言可以实现。“数学家和计算机科学家们在不久的将来会掌握与我们生活相关的全部信息（或许现在已经如此）”。或许你认为这只是某人在破旧办公室的电脑上的胡言乱语，但这无关紧要。数字天才们更关心的是：书中所讲的能否让他们的客户信以为真。
数字管理魔法编辑本段回目录
《商业周刊》2006年的一篇封面文章《数学将震撼你的世界》宣告了新数字时代来临。文章认为，随着新一轮网络潮流的兴起，我们所有人都把生活中的点点滴滴存入浩瀚的数据库，每次信用卡购物、每次手机通话、每次电脑鼠标点击都在为这股网络化大潮推波助澜。如果借助特定工具和技术来描述这些数据，就能逐渐破译我们的现状、意愿、健康状况、购物习惯、甚至评估我们的行为方式。这使我们的生活乃至整个社会面临一场变革。资深作家斯蒂芬·贝克的新著《数字天才》（The Numerati）在上述文章的基础上又向前推进了一步。贝克在书中介绍了一群数字魔法师，他们正在挖掘我们生活中的所有数据，以借此定位病人、购物者、选民，甚至预测潜在的恐怖分子和未来的恋人。
《数字天才》一书的实验室之一便是工作场所。在这里，每次敲击电脑键盘、点击鼠标或发送电子邮件都可成为研究对象。在名为“员工”的章节中，贝克带领读者深入IBM公司内部，那里的数字魔法师们正在为自己的同事创造预言性模型。摘录如下：
晚春的一个早晨，我开车进入位于纽约州韦斯特切斯特县的一片森林，抵达IBM公司的托马斯·沃森研究中心基地。我与数学专家萨默尔·塔克里蒂约在这里见面，他领导的团队负责汇总大约5万名IBM技术顾问的数字模型。塔克里蒂和同事们希望综合分析所有顾问的技术特长，再以数学方式计算出如何为这些人分配工作。我此行目的在于发现塔克里蒂的团队如何把IBM员工变成数字。如果这项试验成功，塔克里蒂和同事打算把这种方法推介给其他公司，从而把我们如今称作“管理”的大量工作推向自动化。
塔克里蒂推开狭小办公室的门，站在我面前。他40岁年纪，精瘦模样，穿一件橄榄球衣，衣角紧紧塞入蓝色牛仔裤。我对他说被变成模型听上去可不是件让人开心的事。我眼前的塔克里蒂就像一位无所不知、能预料到我一举一动的老板，可能会在我还没有鼓足勇气要求涨工资前便发给我一封断然回绝的电子邮件，不过他还是强调了这件事好的一面。他说，比如老板可以彻底了解你的潜在能力，其中一些方面甚至连你自己都不清楚，这样他分配岗位时就能“把你放在通向成功的起点上”。
员工商品化
塔克里蒂承认自己对这一研究项目也没有完全把握。他的想法是将代表高智商、高学历员工的复杂分子式逐个代入与调整轮船航线或预测寿命长短所用的数学公式相类似的方程式和运算法则。假以时日，塔克里蒂的团队希望为每名员工创建一个数学模型，所涵盖内容甚至包括员工的乖僻行为、上下班路程、朋友甚至冤家对头等所有特征。或许有一天，这些模型还能包含员工喜欢吃牛肉还是猪肉、对宗教有多虔诚、甚至是怕蜜蜂还是极度讨厌花生酱等细节问题。再举例说，公司中可能有人在空气混浊的墨西哥城也能行动自如，但另一些人在那种环境下可能就会喷嚏连天。若果真如此，把这一问题列入模型自然也不在话下。总之，最终目的是让包罗万象的模型像血肉一样成为员工自身的一部分，如同真正活在他们各自独特的真实世界中一样。然后设计师们便可以驾驭这些模型，寻求最佳组合方式。
塔克里蒂的团队并非一切从零开始，IBM已在把各种复杂系统变成数字的科技领域里领跑多年。这位“蓝色巨人”自二战后便开始运用一种名叫“运筹学”的新学问，为公司的产业供应链创建包含成本、供货能力和上限等因素在内的数字模型。供应链被数字化后，工程师得以运用这一模型做各种最优化尝试，再把实验所得的供应链改善方法实施于现实世界，以达到降低成本、促进效率最大化的目的。这种数字魔法对于制造企业来说非常有效，但IBM如今已把业务专注于技术服务，供应链中已没有多少电脑零部件，而更多的是人力，如塔克里蒂及其将近30万名同事。简单说，塔克里蒂的工作就是将他的同事们最优化。
《数字天才》一书的实验室之一便是工作场所。在这里，每次敲击电脑键盘、点击鼠标或发送电子邮件都可成为研究对象。在名为“员工”的章节中，贝克带领读者深入IBM公司内部，那里的数字魔法师们正在为自己的同事创造预言性模型。摘录如下：
晚春的一个早晨，我开车进入位于纽约州韦斯特切斯特县的一片森林，抵达IBM公司的托马斯·沃森研究中心基地。我与数学专家萨默尔·塔克里蒂约在这里见面，他领导的团队负责汇总大约5万名IBM技术顾问的数字模型。塔克里蒂和同事们希望综合分析所有顾问的技术特长，再以数学方式计算出如何为这些人分配工作。我此行目的在于发现塔克里蒂的团队如何把IBM员工变成数字。如果这项试验成功，塔克里蒂和同事打算把这种方法推介给其他公司，从而把我们如今称作“管理”的大量工作推向自动化。
塔克里蒂推开狭小办公室的门，站在我面前。他40岁年纪，精瘦模样，穿一件橄榄球衣，衣角紧紧塞入蓝色牛仔裤。我对他说被变成模型听上去可不是件让人开心的事。我眼前的塔克里蒂就像一位无所不知、能预料到我一举一动的老板，可能会在我还没有鼓足勇气要求涨工资前便发给我一封断然回绝的电子邮件，不过他还是强调了这件事好的一面。他说，比如老板可以彻底了解你的潜在能力，其中一些方面甚至连你自己都不清楚，这样他分配岗位时就能“把你放在通向成功的起点上”。
员工商品化
塔克里蒂承认自己对这一研究项目也没有完全把握。他的想法是将代表高智商、高学历员工的复杂分子式逐个代入与调整轮船航线或预测寿命长短所用的数学公式相类似的方程式和运算法则。假以时日，塔克里蒂的团队希望为每名员工创建一个数学模型，所涵盖内容甚至包括员工的乖僻行为、上下班路程、朋友甚至冤家对头等所有特征。或许有一天，这些模型还能包含员工喜欢吃牛肉还是猪肉、对宗教有多虔诚、甚至是怕蜜蜂还是极度讨厌花生酱等细节问题。再举例说，公司中可能有人在空气混浊的墨西哥城也能行动自如，但另一些人在那种环境下可能就会喷嚏连天。若果真如此，把这一问题列入模型自然也不在话下。总之，最终目的是让包罗万象的模型像血肉一样成为员工自身的一部分，如同真正活在他们各自独特的真实世界中一样。然后设计师们便可以驾驭这些模型，寻求最佳组合方式。
塔克里蒂的团队并非一切从零开始，IBM已在把各种复杂系统变成数字的科技领域里领跑多年。这位“蓝色巨人”自二战后便开始运用一种名叫“运筹学”的新学问，为公司的产业供应链创建包含成本、供货能力和上限等因素在内的数字模型。供应链被数字化后，工程师得以运用这一模型做各种最优化尝试，再把实验所得的供应链改善方法实施于现实世界，以达到降低成本、促进效率最大化的目的。这种数字魔法对于制造企业来说非常有效，但IBM如今已把业务专注于技术服务，供应链中已没有多少电脑零部件，而更多的是人力，如塔克里蒂及其将近30万名同事。简单说，塔克里蒂的工作就是将他的同事们最优化。
为汇总30万名同事的个性特征，塔克里蒂需要IBM每名员工的一切信息。他雇用了大约40名专业领域涉及数据挖掘、统计甚至是人类学的博士，帮助梳理海量数据。年终评定等个人档案在IBM属于不向任何无关者公开的绝密，但其他信息理论上允许人手一份。通过审视个人简历和项目从事记录，塔克里蒂的团队可以为每名员工建立一份技术和经验档案。在线日程表则可以显示员工如何利用他们的工作时间和会见什么样的客人。对于塔克里蒂和他手下的博士们来说，借助追踪手机和掌上电脑的位置变化，员工每日行动路线尽在掌握。而电话和电子邮件记录能让每名技术顾问的社会关系网显露无遗，比如他们把邮件副本抄送给谁看？又或者他们是否向特定人士“秘送”邮件？
这些隐藏信息可以揭示公司内部非正式关系网的发展壮大。举例说，可以借此发现一名中层经理是否正在私下组织一个把老板排除在外的小团队。进而，专家认为，通过分析邮件可以找到那些不能合群的员工。接下来的问题是，这些人是否变得压抑并试图跳槽到IBM竞争对手那里？塔克里蒂的团队可以在资料中寻觅信息，看看他们对世界上哪家公司有意。
即使不去阅读全部电子邮件，塔克里蒂和同事也可以知道每个特定的员工小圈子中爱谈些什么样的话题，并借以判断这个关系网的性质。他们还能发现这些小圈子在不同时间谈论的事情有何不同。比如，两名员工可能从周二到周五都在讨论软件程序，唯独每周一会用大半天时间互发邮件，聊聊上周末的橄榄球赛事。 卡内基-梅隆大学社会关系学资深研究员凯瑟琳·卡里说：“下一个重要突破在于如何利用这些工具并把它运用于安排企业日程和生产项目。”
塔克里蒂的志向不限于此。他不喜欢夸海口。不过，如果他的研究项目能成功，完全可以达到下列效果：假设IBM一名经理获命指派一个5人团队前往马尼拉创建呼叫服务中心。于是，这名经理坐到电脑前填写一个需求表。这一过程就像在网上预订假期旅行。她首先填写日期，再下拉菜单，描述所需职员的职位和技能。她可能还会设定理想的预算范围。系统回馈结果，向她推荐一个符合全部技能要求的特殊团队。或许，他们全都有进入菲律宾的护照且居住在直飞马尼拉的航班起飞机场附近。又或许5名员工中有3人曾有过相互成功合作的经历，甚至其中一人会说当地的语言。
一切看起来完美无缺，除了一句标记为红色的警告：预算！超支4万美元！经理发现，电脑为她选出的团队核心是个名副其实的杰出人物且早已名声在外。毫无疑问，他对这个职位的契合程度达到98.7%，但他的工资为每小时1000美元。这就如同这名经理希望在巴黎找一个周末度假地，得到的搜索结果竟是五星级丽兹酒店的顶层套房。
施展数学魔法
经理接下来要求系统寻找一名工资低一些的团队核心。电脑很快作出反馈。选择之一是一名29岁的印度籍技术顾问，每小时85美元。这样一来肯定能满足预算要求，不幸的是，这名顾问对岗位的适合程度只有69%。不过，电脑告诉经理，这个人接受两周培训后便能胜任工作。下一个问题是，在马尼拉创建呼叫中心的任务能够拖延吗？
这就是数字魔法世界里的管理。在IBM看来，除了这种方式外，它别无选择。因为公司的员工太多了，世界又那么大、那么复杂，以至于经理们无法再以传统方式管理手下人。那种为了解一名员工而跟他“朋友的朋友的朋友”谈话的口口相传方式对于如今的全球经济来说显得太模糊、太缓慢。个人关系网已变得非常有限，经理们需要一种自动化程序从新德里挖掘一名技术顾问，就像上一代人搜寻芝加哥一艘运送电容器的船一样。要做到这一点就必须把所有顾问像电容器那样变成一系列数字。
这些隐藏信息可以揭示公司内部非正式关系网的发展壮大。举例说，可以借此发现一名中层经理是否正在私下组织一个把老板排除在外的小团队。进而，专家认为，通过分析邮件可以找到那些不能合群的员工。接下来的问题是，这些人是否变得压抑并试图跳槽到IBM竞争对手那里？塔克里蒂的团队可以在资料中寻觅信息，看看他们对世界上哪家公司有意。
即使不去阅读全部电子邮件，塔克里蒂和同事也可以知道每个特定的员工小圈子中爱谈些什么样的话题，并借以判断这个关系网的性质。他们还能发现这些小圈子在不同时间谈论的事情有何不同。比如，两名员工可能从周二到周五都在讨论软件程序，唯独每周一会用大半天时间互发邮件，聊聊上周末的橄榄球赛事。 卡内基-梅隆大学社会关系学资深研究员凯瑟琳·卡里说：“下一个重要突破在于如何利用这些工具并把它运用于安排企业日程和生产项目。”
塔克里蒂的志向不限于此。他不喜欢夸海口。不过，如果他的研究项目能成功，完全可以达到下列效果：假设IBM一名经理获命指派一个5人团队前往马尼拉创建呼叫服务中心。于是，这名经理坐到电脑前填写一个需求表。这一过程就像在网上预订假期旅行。她首先填写日期，再下拉菜单，描述所需职员的职位和技能。她可能还会设定理想的预算范围。系统回馈结果，向她推荐一个符合全部技能要求的特殊团队。或许，他们全都有进入菲律宾的护照且居住在直飞马尼拉的航班起飞机场附近。又或许5名员工中有3人曾有过相互成功合作的经历，甚至其中一人会说当地的语言。
一切看起来完美无缺，除了一句标记为红色的警告：预算！超支4万美元！经理发现，电脑为她选出的团队核心是个名副其实的杰出人物且早已名声在外。毫无疑问，他对这个职位的契合程度达到98.7%，但他的工资为每小时1000美元。这就如同这名经理希望在巴黎找一个周末度假地，得到的搜索结果竟是五星级丽兹酒店的顶层套房。
施展数学魔法
经理接下来要求系统寻找一名工资低一些的团队核心。电脑很快作出反馈。选择之一是一名29岁的印度籍技术顾问，每小时85美元。这样一来肯定能满足预算要求，不幸的是，这名顾问对岗位的适合程度只有69%。不过，电脑告诉经理，这个人接受两周培训后便能胜任工作。下一个问题是，在马尼拉创建呼叫中心的任务能够拖延吗？
这就是数字魔法世界里的管理。在IBM看来，除了这种方式外，它别无选择。因为公司的员工太多了，世界又那么大、那么复杂，以至于经理们无法再以传统方式管理手下人。那种为了解一名员工而跟他“朋友的朋友的朋友”谈话的口口相传方式对于如今的全球经济来说显得太模糊、太缓慢。个人关系网已变得非常有限，经理们需要一种自动化程序从新德里挖掘一名技术顾问，就像上一代人搜寻芝加哥一艘运送电容器的船一样。要做到这一点就必须把所有顾问像电容器那样变成一系列数字。
企业最终还可以再前进一大步，从某种角度上说，用这些数字“克隆”我们。塔克里蒂团队骨干阿历克桑德拉·莫基斯洛维奇向我举例说，假设公司里有个名叫“乔·史密斯”的超级员工，数字化管理可以让企业收获2到3名、甚至十来名和史密斯相差无几的人。一旦掌握史密斯及其同事的大量数字化特征，企业至少可以发现是什么样的工作经历或职场轨迹把史密斯造就得那么优秀。莫基斯洛维奇说：“如果你有史密斯的所有工作档案，电脑就能告诉你怎样成为另一个史密斯。”“我指的不是你可以复制一名科学家、画家或是音乐家，”她补充说，“企业中不少工作岗位其实已经变得像日用商品。”如果事实证明，为一些人安排的工作不合适，他们就可以得到重新安置，首先是在数学模型里调整，然后再应用于真实世界。
看人下菜碟
听起来可怕吗？这取决于你位于食物链的哪个位置。还记得那个每小时收费1000美元、差点被派到菲律宾的技术顾问吗？他最终没有去成，IBM仍把他放在“冷板凳”上。“我们把那种情况叫做‘坐冷板凳’，”塔克里蒂笑着说，“这个词可能来自于体育比赛。”当然，接下来的问题是，IBM究竟希望让这名昂贵天才的才智无从发挥的情况持续多久。公司如果没有能够证明其才能的事务，是否应该给他随便布置一些工作，只是为了别让他闲着。
塔克里蒂认为，不必非得这么做。工作满意度是这一自动化系统的局限之一。如果员工气得或无聊得欲哭无泪，那么他们的生产力必将直线下降。从某种意义上来说，电脑也考虑到了这一点。就像你预料的那样，电脑系统对于超级明星非常和善。由于这些超级明星的一次小爆发就能给公司赚来大笔钱，所以他们可以坐在板凳上休息很长时间。而另一些等级的员工尽管早已牢骚满腹，却很难被这一数字系统问津。他们在计算程序中被看作是日用商品，所具备的技能“可以替代”。也就是说，无论这些员工身处印度还是乌拉圭，他们之间从本质上说没有区别。他们对企业利润贡献有限。说这番话时，塔克里蒂显得有些难以启齿。因为人不是机器，他们具有发展潜力，技能水平也会不断变化。塔克里蒂也明白这一点。但他说，从数学角度衡量，企业应该做的就是每时每刻百分之百地使用这些员工，而不是时常让他们坐在板凳上歇着。
这种数字管理方式究竟会取得何种效果？一天下午，我把这个问题抛给麻省理工学院博士、ILOG公司创建者和首席执行官皮埃尔·哈伦，他也是数字化魔法世界的领军人物之一。ILOG是一家法国公司，利用运筹学调整工业系统和程序计划，比如确定Coors啤酒的最佳运送路线。ILOG善于弥补系统中的各种缺限。例如新加坡政府几年前希望减少机场内的外交麻烦，于是他们的官员要求ILOG优化机场客流疏导系统，确保关系不佳的两方外交官不在机场偶遇。我们在纽约一家Midtown酒店的大厅里聊了一会，旁边有一座哗哗作响的喷泉，以至于操着一口浓重法国口音的哈伦不得不大声喊叫才能让我听见他的话。
成为数据奴隶？
哈伦认为，IBM所研发的数字管理系统不仅会把每名员工的技能和知识体系分门别类，还会把他们的每天和每个星期分解成一段段时间小块，变成每小时、每半小时最后以分钟为单位来衡量。同时，目标任务（无论是制作软件程序还是设计客机航班）也被分解为一个个小步骤。从这个角度上理解，哈伦把塔克里蒂团队比作了一个世纪前发明制造业装配线的工业工程师。哈伦的做法是把诸多重大工作切割为数以千计的小任务，再分配给大量员工。只不过这里的工作不是由工人手工完成，也不是借助水利风车或机器人，而是从员工大脑中产生，劳动力其实就是知识和创意。在哈伦看来，当今世界日益出现技能专业化趋势。分摊工作的潮流已经开始显现，比如一些企业分解项目，把大块大块的部分转移至沿海地区。一旦员工被转化为数学模型，企业就更容易把员工的工作日分割成付费分钟，进而把他们的才智应用于遍布全世界的工作任务。
再以IBM那名“超级明星”技术顾问为例。假设他最终被公司从冷板凳上激活。当他在瑞士圣莫里茨滑雪场坐着吊索上山或是在IBM总部所在地纽约阿蒙克主持一场研讨会时，突然在掌上电脑上发现一条信息，希望占用他10分钟宝贵时间。他或许知道正确的解决方法，或者知道可以求助哪些朋友和客户，但他却回复信息说自己正忙着。毕竟他是名超级明星嘛。但如果他被列入塔克里蒂的数字管理系统，按哈伦的说法，他就必须在那条虚拟装配线上恪尽职守。“这就好像针对白领工人的工业化革命，”哈伦说。
我再次抵达塔克里蒂的办公室时天色渐晚。看得出来，他对我提出的问题颇为感兴趣。“虚拟装配线”的说法实在有些吓人。这种监控可比电视真人秀节目《老大哥》中的监视摄像机更厉害。对于我们这些每小时拿不到1000美元的人来说，命运被系于一个数学模型上就像是变成了一名可怜的数据奴隶。
塔克里蒂对此予以反驳。他说，自己正创建的管理工具能让员工更具生产力，那么市场也会回馈这些员工。我们现在已经开始利用数学程序策划旅行或确定日程，为何不用它们来规划职业生涯或在薪水上跟公司讨价还价呢？数月后，塔克里蒂本人验证了这一市场理论：他把自己熠熠生辉的数字化管理研究背景推介给数家网络公司和银行，最终在2007年底离开IBM并在高盛公司谋得首席运算师的职位。不过，IBM称其数学模型研究进程仍在快速推进。
让我们回到塔克里蒂的论点。借助他的数字管理系统，各类员工都能更准确计算自身价值。比如，如果分析系统显示一名技术顾问可以每年给公司带来200万美元，那名顾问本人是否也能得知这一数据并把它当作与公司谈判的筹码呢？在当今一切量化的工作环境中，即使是我们这些自认为不屑于由他人评价的人也将会迫于日益增加的压力而不得不自我数字化。
作者：斯蒂芬·贝克（Stephen Baker），本文摘自其所著的《数字天才》一书
翻译：李正宁
看人下菜碟
听起来可怕吗？这取决于你位于食物链的哪个位置。还记得那个每小时收费1000美元、差点被派到菲律宾的技术顾问吗？他最终没有去成，IBM仍把他放在“冷板凳”上。“我们把那种情况叫做‘坐冷板凳’，”塔克里蒂笑着说，“这个词可能来自于体育比赛。”当然，接下来的问题是，IBM究竟希望让这名昂贵天才的才智无从发挥的情况持续多久。公司如果没有能够证明其才能的事务，是否应该给他随便布置一些工作，只是为了别让他闲着。
塔克里蒂认为，不必非得这么做。工作满意度是这一自动化系统的局限之一。如果员工气得或无聊得欲哭无泪，那么他们的生产力必将直线下降。从某种意义上来说，电脑也考虑到了这一点。就像你预料的那样，电脑系统对于超级明星非常和善。由于这些超级明星的一次小爆发就能给公司赚来大笔钱，所以他们可以坐在板凳上休息很长时间。而另一些等级的员工尽管早已牢骚满腹，却很难被这一数字系统问津。他们在计算程序中被看作是日用商品，所具备的技能“可以替代”。也就是说，无论这些员工身处印度还是乌拉圭，他们之间从本质上说没有区别。他们对企业利润贡献有限。说这番话时，塔克里蒂显得有些难以启齿。因为人不是机器，他们具有发展潜力，技能水平也会不断变化。塔克里蒂也明白这一点。但他说，从数学角度衡量，企业应该做的就是每时每刻百分之百地使用这些员工，而不是时常让他们坐在板凳上歇着。
这种数字管理方式究竟会取得何种效果？一天下午，我把这个问题抛给麻省理工学院博士、ILOG公司创建者和首席执行官皮埃尔·哈伦，他也是数字化魔法世界的领军人物之一。ILOG是一家法国公司，利用运筹学调整工业系统和程序计划，比如确定Coors啤酒的最佳运送路线。ILOG善于弥补系统中的各种缺限。例如新加坡政府几年前希望减少机场内的外交麻烦，于是他们的官员要求ILOG优化机场客流疏导系统，确保关系不佳的两方外交官不在机场偶遇。我们在纽约一家Midtown酒店的大厅里聊了一会，旁边有一座哗哗作响的喷泉，以至于操着一口浓重法国口音的哈伦不得不大声喊叫才能让我听见他的话。
成为数据奴隶？
哈伦认为，IBM所研发的数字管理系统不仅会把每名员工的技能和知识体系分门别类，还会把他们的每天和每个星期分解成一段段时间小块，变成每小时、每半小时最后以分钟为单位来衡量。同时，目标任务（无论是制作软件程序还是设计客机航班）也被分解为一个个小步骤。从这个角度上理解，哈伦把塔克里蒂团队比作了一个世纪前发明制造业装配线的工业工程师。哈伦的做法是把诸多重大工作切割为数以千计的小任务，再分配给大量员工。只不过这里的工作不是由工人手工完成，也不是借助水利风车或机器人，而是从员工大脑中产生，劳动力其实就是知识和创意。在哈伦看来，当今世界日益出现技能专业化趋势。分摊工作的潮流已经开始显现，比如一些企业分解项目，把大块大块的部分转移至沿海地区。一旦员工被转化为数学模型，企业就更容易把员工的工作日分割成付费分钟，进而把他们的才智应用于遍布全世界的工作任务。
再以IBM那名“超级明星”技术顾问为例。假设他最终被公司从冷板凳上激活。当他在瑞士圣莫里茨滑雪场坐着吊索上山或是在IBM总部所在地纽约阿蒙克主持一场研讨会时，突然在掌上电脑上发现一条信息，希望占用他10分钟宝贵时间。他或许知道正确的解决方法，或者知道可以求助哪些朋友和客户，但他却回复信息说自己正忙着。毕竟他是名超级明星嘛。但如果他被列入塔克里蒂的数字管理系统，按哈伦的说法，他就必须在那条虚拟装配线上恪尽职守。“这就好像针对白领工人的工业化革命，”哈伦说。
我再次抵达塔克里蒂的办公室时天色渐晚。看得出来，他对我提出的问题颇为感兴趣。“虚拟装配线”的说法实在有些吓人。这种监控可比电视真人秀节目《老大哥》中的监视摄像机更厉害。对于我们这些每小时拿不到1000美元的人来说，命运被系于一个数学模型上就像是变成了一名可怜的数据奴隶。
塔克里蒂对此予以反驳。他说，自己正创建的管理工具能让员工更具生产力，那么市场也会回馈这些员工。我们现在已经开始利用数学程序策划旅行或确定日程，为何不用它们来规划职业生涯或在薪水上跟公司讨价还价呢？数月后，塔克里蒂本人验证了这一市场理论：他把自己熠熠生辉的数字化管理研究背景推介给数家网络公司和银行，最终在2007年底离开IBM并在高盛公司谋得首席运算师的职位。不过，IBM称其数学模型研究进程仍在快速推进。
让我们回到塔克里蒂的论点。借助他的数字管理系统，各类员工都能更准确计算自身价值。比如，如果分析系统显示一名技术顾问可以每年给公司带来200万美元，那名顾问本人是否也能得知这一数据并把它当作与公司谈判的筹码呢？在当今一切量化的工作环境中，即使是我们这些自认为不屑于由他人评价的人也将会迫于日益增加的压力而不得不自我数字化。
作者：斯蒂芬·贝克（Stephen Baker），本文摘自其所著的《数字天才》一书
翻译：李正宁
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第一章 工薪族
正是纽约的交通高峰时段。
我在47街的Hank’s热狗屋停下来，花1美元25美分买了杯加糖的咖啡，端着它乘电梯登上位于市中心的摩天大楼。走进公司，想起《华尔街日报》高高地码放在前台让我们人手一份的情景。不，这样的好日子已一去不复返了。现在，我们得打开电脑，上网浏览电子报刊。接下来，是更多不得不在电脑上完成的工作。
在办公室电脑上敲下的文字并不属于我们
我揭开杯盖呷了口咖啡，然后登录雅虎网站，收阅电子邮件，并飞快地给姐姐回了封信。接着，我从费城报纸的网站上查询棒球比赛的消息，得知费城棒球队一败涂地……上午10点，桌上的咖啡已经见底，一圈褐色的水渍残留在杯壁上。此时，我正登录《华尔街日报》，或别的什么报刊的网站。
办公室的工薪一族常常能享受一些琐碎的日常活动带来的惬意，而其他类型的劳动者就没有这么走运了。一个世纪以前，手捧笔记本、怀揣计时器的管理者走进工厂，以他们自己的方式来衡量工人的工作，把工业生产纳入科学管理的轨道，日本的汽车制造业更是将统计质量控制的管理方法推向顶峰、臻至完美。今天，他们可以在任何时候对每支喷枪、每座熔炉，以至每个工人的工作状态作出分析。如果其中的任何一个环节出了问题，都能及时发现并加以调整。
与工人们被严格监控的情况相比，许多坐办公室的员工则享受了太多的个人自由。在办公室的小隔间里，我们习惯于开开小差、打打瞌睡，拥有一些小小的秘密，这都没什么问题——除非我们在打盹时鼾声如雷，其动静明显超过平时，而老板此刻碰巧从你身边信步走过。在公司的管理中，老板要的是结果，不是过程。卖掉一套房子，完成一次试验，用一行行优雅的程序编码让老板拍案叫绝——这一切都清楚地证明：我们是公司的金员工。
然而，今非昔比。在最近的10年里，我们所做的许多工作逐渐远离办公桌上堆积如山的文案，我们抛开手写的笔记、冷落纸介的报纸，而更多地依赖与当今网络世界紧密相连的计算机。从此以后，我们似乎与一个拥有非凡的记忆力和不可思议的时间感，可对我们却毫无忠诚可言的“同事”捆绑在一起。这位“同事”为老板工作，对我们的业绩作出评估，而完全不需要借助什么笔记本或计时器。
我们所使用的计算机拥有我们在线的每一个秘密，可它“出卖”我们“没商量”，绝不会有一丝一毫的犹豫或歉意。如今，或许没有任何地方像办公室一样，将我们置于某种危险的境地——我们会成为数据的奴隶，成为我们所制造的信息的奴隶！我们在办公室电脑上敲下的每一个字符，都可能被随即记录下来并进行数字化的分析。
因此，那些文字并不属于我们。
如果老板有兴趣，他可以浏览我们每个人的邮件列表。这样，我们平时写下的文字就赤裸裸地“躺”在他的面前。而使用频率较高的词汇，字体会按比例放大。此时此刻，你恐怕只能祈祷那些类似“电影”和“啤酒”的非工作词汇，千万不要比你销售的药品或给客户推荐的股票更醒目。如果你阅读了《华尔街日报》网络版，又会怎么样呢？老板们对我们阅读了哪些文章，可是“小葱拌豆腐”——一清二楚。他们还可以购买某种专业的软件，制作出“员工网络社交图谱”。通过研究这些资料，对我们的工作效率、职业的幸福指数，以及和同事们的相互关系，得出权威性结论。
你究竟属于哪种类型的团队成员呢？
现代科技正在努力打造探测和评估的工具。微软甚至于2006年申请过一项技术专利，这项技术可以监测员工的心跳频率、血压、皮肤电反射和面部表情。其申请报告声称，如果员工的挫败感过强、压力超负荷，经理们就会及时收到相关的警报。这个监测系统还只是处于研究的初级阶段，需要进一步完善。假如你所在的公司即使拥有今天最先进的科学技术，也没有追踪你敲击电脑键盘时所表现的行为，那只能是因为他们还没有选择这种监测手段，或者尚未考虑这样做。
而那些利用网络监测员工的公司为什么会如此强行地闯入我们的私人领地呢？它们的理由很简单：为了提高员工的工作效率。
几个世纪以来，公司一直在密切关注员工的绩效。而那些报纸的广告商之所以潮水般涌向戴夫?摩根的Tacoda网络广告公司，是因为他们还没有找到切实可行的途径，对网民的行为习惯进行监测和剖析。而现在，监测之路就摆在眼前。他们会想：“对股东负有责任的我们，为什么不能利用网络监测的手段来提高生产率并获得更多的效益呢？”
而现在，当我用他们那种目标明确的眼光扫过办公室，却体验到一种深深的怀旧情愫，眷念那些曾经让我快活的日子——那些空闲时光的悠然和无所事事的平淡。
坐在位于43层的办公室，登录YouTube视频网站，我点击了一个傻乎乎的变形哈巴狗。一只活泼可爱的小狗跳出来，摇头摆尾地唱了一首令人发笑的歌。我很想知道，我花45秒钟观看了这变形哈巴狗的表演，而公司老板从我这无聊透顶的举动中究竟能了解什么。我是变形哈巴狗的观看者，同时也是名获奖记者，两者之间到底有什么关联？
我对问题的答案深表怀疑。这个举动在被管理系统记录下来之前，它只花费了一点点时间，它说明不了任何问题。想到这些我怅然若失，不由得再次点击了这个视频。比那只搞笑的哈巴狗更让我感到惬意的，是我依然能在工作岗位上呼吸着自由的空气。
把员工“变成”数字
一个仲春的早晨，我驾车驶上著名的塔潘泽大桥。
跨越宽阔的哈得孙河，我拐了个钩子形的左弯。然后离开纽约城，穿过韦斯切斯特县茂密的森林，朝着华生研究中心（ThomasJ.WatsonResearchLaboratory）——IBM公司全球研究中心的总部驶去。这个研究中心像一座古老的城堡稳稳地端坐在山坡上。长而蜿蜒的玻璃墙，映照着天空中如絮般飘拂的云彩。
我到这儿来会见萨姆尔?塔克里逖，一位出生在叙利亚的数学家。是他把我带进了他们的整个计划，向我描述他的团队曾经是怎样构建了数以千计的IBM公司技术咨询的数学模型。他解释说，他们的想法是把所有技能的储备汇集在一起，然后再进行数学计算，找出最佳配置方式。离开时我确信，如果塔克里逖能针对人做出工薪族模型，那么，人们也可以被归类为购物者和病患者模型——简而言之，我们人类所有的活动都可以被归类为某种数学的模型。塔克里逖和他的团队打算把IBM公司的员工“变成”数字，而现在，我得回过头去搞清楚，假如他们成功了，他们的数学模型究竟是怎样对应活生生的IBM员工，描述芸芸众生的。于是，我来到了塔克里逖的办公室。
40岁的塔克里逖身材修长，他身穿一件橄榄球运动衫，球衫的下摆紧紧地塞在牛仔裤里。这身干练的装束，冲淡了那双大眼睛里装着的些许倦意。他正在参加电话会议，但依然热情地到门口来迎接我。他的办公室不大，那面没有窗户的墙壁上，白色的书写板上画满了数学计算的符号和公式。对我来说，那简直就像是一部读不懂的“天书”。
塔克里逖手持话筒安静地听着，只是偶尔发出“嗯哼，嗯哼”的男低音。
办公室的另一面墙上，镶嵌着纽约和宾夕法尼亚州的电动格子图。这幅人工制造的杰作讲述着他过去的生活——他曾经运用数学，为老式经济建立像炼钢厂和发电站这样的模块。
放下电话，塔克里逖告诉我，听说塔克里逖家族的祖先是伊拉克的武士，他们来自萨达姆的家乡提克里特。后来，家族的一个分支在叙利亚定居下来。20世纪80年代中期，作为大马士革出类拔萃的工科学生，塔克里逖获得了美国密歇根大学的奖学金。从此以后，他沉迷于神奇的数学世界，并在1996年获得博士学位。此后，他就职于IBM知名的华生研究中心，该中心距纽约北部只需开车半个小时便可抵达。
这位提克里特武士的后代，如今与世界级数学泰斗们比肩而行。
塔克里逖的专业是随机分析，这是一门运用数学概率从随机事件中发现规律、作出预测的学问。比如，我们收听天气预报，播音员每个月有0～6次预报在图森要下雨。在过去的20天中，有19次都播报准确，根据概率分析得知下雨的可能性每周不超过3次。假如你有3件夹克衫，其中有1件是用小山羊皮缝制的。穿上这件小山羊皮夹克衫，你在明天被大雨浇透的可能性有多大呢？如果你用同样的问题，去面对1000个充满变数的事物，那么恭喜你走进了随机世界！
正是纽约的交通高峰时段。
我在47街的Hank’s热狗屋停下来，花1美元25美分买了杯加糖的咖啡，端着它乘电梯登上位于市中心的摩天大楼。走进公司，想起《华尔街日报》高高地码放在前台让我们人手一份的情景。不，这样的好日子已一去不复返了。现在，我们得打开电脑，上网浏览电子报刊。接下来，是更多不得不在电脑上完成的工作。
在办公室电脑上敲下的文字并不属于我们
我揭开杯盖呷了口咖啡，然后登录雅虎网站，收阅电子邮件，并飞快地给姐姐回了封信。接着，我从费城报纸的网站上查询棒球比赛的消息，得知费城棒球队一败涂地……上午10点，桌上的咖啡已经见底，一圈褐色的水渍残留在杯壁上。此时，我正登录《华尔街日报》，或别的什么报刊的网站。
办公室的工薪一族常常能享受一些琐碎的日常活动带来的惬意，而其他类型的劳动者就没有这么走运了。一个世纪以前，手捧笔记本、怀揣计时器的管理者走进工厂，以他们自己的方式来衡量工人的工作，把工业生产纳入科学管理的轨道，日本的汽车制造业更是将统计质量控制的管理方法推向顶峰、臻至完美。今天，他们可以在任何时候对每支喷枪、每座熔炉，以至每个工人的工作状态作出分析。如果其中的任何一个环节出了问题，都能及时发现并加以调整。
与工人们被严格监控的情况相比，许多坐办公室的员工则享受了太多的个人自由。在办公室的小隔间里，我们习惯于开开小差、打打瞌睡，拥有一些小小的秘密，这都没什么问题——除非我们在打盹时鼾声如雷，其动静明显超过平时，而老板此刻碰巧从你身边信步走过。在公司的管理中，老板要的是结果，不是过程。卖掉一套房子，完成一次试验，用一行行优雅的程序编码让老板拍案叫绝——这一切都清楚地证明：我们是公司的金员工。
然而，今非昔比。在最近的10年里，我们所做的许多工作逐渐远离办公桌上堆积如山的文案，我们抛开手写的笔记、冷落纸介的报纸，而更多地依赖与当今网络世界紧密相连的计算机。从此以后，我们似乎与一个拥有非凡的记忆力和不可思议的时间感，可对我们却毫无忠诚可言的“同事”捆绑在一起。这位“同事”为老板工作，对我们的业绩作出评估，而完全不需要借助什么笔记本或计时器。
我们所使用的计算机拥有我们在线的每一个秘密，可它“出卖”我们“没商量”，绝不会有一丝一毫的犹豫或歉意。如今，或许没有任何地方像办公室一样，将我们置于某种危险的境地——我们会成为数据的奴隶，成为我们所制造的信息的奴隶！我们在办公室电脑上敲下的每一个字符，都可能被随即记录下来并进行数字化的分析。
因此，那些文字并不属于我们。
如果老板有兴趣，他可以浏览我们每个人的邮件列表。这样，我们平时写下的文字就赤裸裸地“躺”在他的面前。而使用频率较高的词汇，字体会按比例放大。此时此刻，你恐怕只能祈祷那些类似“电影”和“啤酒”的非工作词汇，千万不要比你销售的药品或给客户推荐的股票更醒目。如果你阅读了《华尔街日报》网络版，又会怎么样呢？老板们对我们阅读了哪些文章，可是“小葱拌豆腐”——一清二楚。他们还可以购买某种专业的软件，制作出“员工网络社交图谱”。通过研究这些资料，对我们的工作效率、职业的幸福指数，以及和同事们的相互关系，得出权威性结论。
你究竟属于哪种类型的团队成员呢？
现代科技正在努力打造探测和评估的工具。微软甚至于2006年申请过一项技术专利，这项技术可以监测员工的心跳频率、血压、皮肤电反射和面部表情。其申请报告声称，如果员工的挫败感过强、压力超负荷，经理们就会及时收到相关的警报。这个监测系统还只是处于研究的初级阶段，需要进一步完善。假如你所在的公司即使拥有今天最先进的科学技术，也没有追踪你敲击电脑键盘时所表现的行为，那只能是因为他们还没有选择这种监测手段，或者尚未考虑这样做。
而那些利用网络监测员工的公司为什么会如此强行地闯入我们的私人领地呢？它们的理由很简单：为了提高员工的工作效率。
几个世纪以来，公司一直在密切关注员工的绩效。而那些报纸的广告商之所以潮水般涌向戴夫?摩根的Tacoda网络广告公司，是因为他们还没有找到切实可行的途径，对网民的行为习惯进行监测和剖析。而现在，监测之路就摆在眼前。他们会想：“对股东负有责任的我们，为什么不能利用网络监测的手段来提高生产率并获得更多的效益呢？”
而现在，当我用他们那种目标明确的眼光扫过办公室，却体验到一种深深的怀旧情愫，眷念那些曾经让我快活的日子——那些空闲时光的悠然和无所事事的平淡。
坐在位于43层的办公室，登录YouTube视频网站，我点击了一个傻乎乎的变形哈巴狗。一只活泼可爱的小狗跳出来，摇头摆尾地唱了一首令人发笑的歌。我很想知道，我花45秒钟观看了这变形哈巴狗的表演，而公司老板从我这无聊透顶的举动中究竟能了解什么。我是变形哈巴狗的观看者，同时也是名获奖记者，两者之间到底有什么关联？
我对问题的答案深表怀疑。这个举动在被管理系统记录下来之前，它只花费了一点点时间，它说明不了任何问题。想到这些我怅然若失，不由得再次点击了这个视频。比那只搞笑的哈巴狗更让我感到惬意的，是我依然能在工作岗位上呼吸着自由的空气。
把员工“变成”数字
一个仲春的早晨，我驾车驶上著名的塔潘泽大桥。
跨越宽阔的哈得孙河，我拐了个钩子形的左弯。然后离开纽约城，穿过韦斯切斯特县茂密的森林，朝着华生研究中心（ThomasJ.WatsonResearchLaboratory）——IBM公司全球研究中心的总部驶去。这个研究中心像一座古老的城堡稳稳地端坐在山坡上。长而蜿蜒的玻璃墙，映照着天空中如絮般飘拂的云彩。
我到这儿来会见萨姆尔?塔克里逖，一位出生在叙利亚的数学家。是他把我带进了他们的整个计划，向我描述他的团队曾经是怎样构建了数以千计的IBM公司技术咨询的数学模型。他解释说，他们的想法是把所有技能的储备汇集在一起，然后再进行数学计算，找出最佳配置方式。离开时我确信，如果塔克里逖能针对人做出工薪族模型，那么，人们也可以被归类为购物者和病患者模型——简而言之，我们人类所有的活动都可以被归类为某种数学的模型。塔克里逖和他的团队打算把IBM公司的员工“变成”数字，而现在，我得回过头去搞清楚，假如他们成功了，他们的数学模型究竟是怎样对应活生生的IBM员工，描述芸芸众生的。于是，我来到了塔克里逖的办公室。
40岁的塔克里逖身材修长，他身穿一件橄榄球运动衫，球衫的下摆紧紧地塞在牛仔裤里。这身干练的装束，冲淡了那双大眼睛里装着的些许倦意。他正在参加电话会议，但依然热情地到门口来迎接我。他的办公室不大，那面没有窗户的墙壁上，白色的书写板上画满了数学计算的符号和公式。对我来说，那简直就像是一部读不懂的“天书”。
塔克里逖手持话筒安静地听着，只是偶尔发出“嗯哼，嗯哼”的男低音。
办公室的另一面墙上，镶嵌着纽约和宾夕法尼亚州的电动格子图。这幅人工制造的杰作讲述着他过去的生活——他曾经运用数学，为老式经济建立像炼钢厂和发电站这样的模块。
放下电话，塔克里逖告诉我，听说塔克里逖家族的祖先是伊拉克的武士，他们来自萨达姆的家乡提克里特。后来，家族的一个分支在叙利亚定居下来。20世纪80年代中期，作为大马士革出类拔萃的工科学生，塔克里逖获得了美国密歇根大学的奖学金。从此以后，他沉迷于神奇的数学世界，并在1996年获得博士学位。此后，他就职于IBM知名的华生研究中心，该中心距纽约北部只需开车半个小时便可抵达。
这位提克里特武士的后代，如今与世界级数学泰斗们比肩而行。
塔克里逖的专业是随机分析，这是一门运用数学概率从随机事件中发现规律、作出预测的学问。比如，我们收听天气预报，播音员每个月有0～6次预报在图森要下雨。在过去的20天中，有19次都播报准确，根据概率分析得知下雨的可能性每周不超过3次。假如你有3件夹克衫，其中有1件是用小山羊皮缝制的。穿上这件小山羊皮夹克衫，你在明天被大雨浇透的可能性有多大呢？如果你用同样的问题，去面对1000个充满变数的事物，那么恭喜你走进了随机世界！
参考文献编辑本段回目录
http://www.amazon.cn/%E5%BD%93%E6%88%91%E4%BB%AC%E5%8F%98%E6%88%90%E4%B8%80%E5%A0%86%E6%95%B0%E5%AD%97-%E8%B4%9D%E5%85%8B/dp/B002IICYIS
http://www.amazon.com/Numerati-Stephen-Baker/dp/0547247931/ref=sr_1_1?ie=UTF8&s=books&qid=1249872153&sr=1-1
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