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儒佛尔定律 发表评论(0) 编辑词条

儒佛尔定律
儒佛尔定律
法国未来学家H·儒佛尔提出:没有预测活动,就没有决策的自由。有效预测是英明决策的前提。这被称为儒伏尔定律。

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定律释义编辑本段回目录

儒佛尔定律
儒佛尔定律
当今是科学技术迅速发展的年代,也是信息“爆炸”的年代。据统计,世界各地每天约有上百亿信息单元的信息量在全球各地传递着。这些信息在当今世界,被称之为第四类战略资源,它与自然资源财物资源人力资源,统称现代社会发展的四大资源。这四大资源被大量使用,构成当代世界各国经济社会发展战略计划的基础。不论那类国家和地区,若要迅速发展经济,获取综合最优化社会经济效益,必须对这四类战略资源进行系统综合的开发,如偏废哪类,都会给整个社会长远发展带来严重制约和影响。

在瞬息万变的市场大潮中,面对诸多的信息,你怎样利用?只有预测!一个成功的企业家能从繁复的信息中预测出未来市场的走向,并马上将其转化为决策的行动。没有预测活动,就没有决策的自由。

精明的预测能为企业的发展决策提供自由的空间,使信息产生价值,转变成赚钱的机会。一个企业要发展,要提高经济效益,就必须了解国内外经济态势,熟悉市场要求和摸清与生产流通有关的各个环节。这就需要广泛、及时、准确地掌握有利于企业发展的各种信息,这样才能综观全局,预见未来,运筹帷幄,立于不败之地。

经典案例编辑本段回目录

儒佛尔定律李嘉诚
李嘉诚
香港的李嘉诚先生就是因为善于预测,才成就了自己现在的事业的。

20世纪50年代中期,李嘉诚创办了“长江塑胶厂”来生产塑料玩具。结果由于玩具市场饱和,工厂面临倒闭。也是一次偶然的机会,他翻阅到了一份报纸,发现一则信息,说的是当地一家小塑料厂将制作塑料花向欧洲销售。李嘉诚眼前一亮,马上想到了二战以来,欧美生活水平虽有所提高,在经济上却还没有实力种植草皮和鲜花,因此,在一段时期里面,塑料花必将被大量使用,成为他们用于各种装饰场合的必需品。有需求就有市场。李嘉诚认为这是一个难得的机会,于是马上决定企业转产生产塑料花。正是靠着这些塑料花,几年后的李嘉诚成为了香港大富翁之一。

同样,林炯灿能在香港建立食米王国,也与他超凡的预测能力相关联。林炯灿很早就经营着自己的米店,但由于竞争激烈,效益总是不好。林炯灿日思夜想,想要改变这种状况。后来他从渐渐开始流行的小家庭的社会现实中看到了商机:从前流行大家庭,一家七八口,甚至三代同堂。所以顾客会一次购买好几袋米储存。自从小家庭制度流行之后,市民已无意一次购买太多食米。可是,食米包装仍沿用传统的大麻包法,显然食米包装追不上社会转变。于是他预测到:小包装的大米将会受到顾客的欢迎,想到就做。林炯灿于是先行改良了食米的包装,推出了“小包米”,用胶袋包装,摆放在超级市场售卖,结果大受欢迎,不久其他米商就开始纷纷仿效。正是通过这一招,使林炯灿的米店取得了在食米行业中不可取代的地位。

定律意义编辑本段回目录

预测是各级领导和经济管理工作者制定政策,做出决策,编制计划及进行科学管理的重要依据,经济预测的定义已经显示了它在经济建设中的重要意义。经济预测是做出政策决策的依据;经济预测是计划工作的基础,计划是经济预测和决策目标的体现;经济预测是企业改善经济管理的手段;经济预测的发展将促进统计工作的发展。

操作实务编辑本段回目录

儒佛尔定律
儒佛尔定律-预测与决策
经济预测一般分为质的预测方法与量的预测方法两大类。

第一类方法,如专家调查法民意调查法等。后一种方法是向消费者、生产者调查他们对未来发展的意见或意向,考虑他们的心理因素的预测方法。它适用于了解居民的消费需求和购买意图、市场的动向以及投资的趋向等问题。

第二类方法,如时间数列法指标分析法因素分析法等。时间数列法是通过分析时间数列的组成要素来研究其变化形态,把过去的发展趋势延续下去和外推未来的预测方法。它的主要方法有移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法、最小平方法等等。指标分析法是通过分析反映经济变动的互有联系的指标或指标组,研究那些预示经济转折的“动向”指标和预报经济可能出现严重问题的“警戒”指标,来确定经济形势变化的迹象的预测方法。因素分析法是用预测对象与影响它的因素之间的因果关系或结构关系建立经济数学模型来预测的方法。反映因果关系的。反映结构关系的,如经济计量模型,投入产出模型等。各种预测方法有自己的适用范围和优缺点,可相互结合作用,以便进行检验和补充。选择预测方法,要从预测对象的特点出发,根据预测的目的和要求、占有资料的状况、预测费用与效益的比较等因素进行综合考虑。

一般包括四个阶段:

①收集和分析预测所需要的各种资料;
②进行各种预测计算,提出轮廓性的初步的预测;
③召开预测评论会议,以便起到集思广益、集体判断的作用;
④补充和修正预测,发布正式的预测报告。上述过程构成了预测程序,周而复始地循环进行下去,这样的循环一般每年两次,大约每半年提供一次预测报告。

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