摘要:广义线性建模是线性模型在研究响应值的非正态分布以及非线性模型的简洁直接的线性转化时的一种发展。广义线性模型是基于下面一系列假设前提的:有一个响应变量y和一系列有趣的刺激变量(stimulusvariable)x_1,x_2,...。这些刺激变量决定响应变量的最终分布。刺激变量仅仅通过一个线性函数影响响应值y的分布。该线性函数称为线性预测器(linearpredictor),常常写成eta=beta_1x_1+beta_2x_2+...+beta_px_p,因此x_i当且仅当beta_i等于0时对[阅读全文]