摘要:什么是协方差分析在介绍医学试验设计时曾谈到,严格按试验设计的4项基本原则设计试验,目的就是为了排除非处理因素的干扰和影响,使试验误差的估计降到最低限度,从而可以准确地获得处理因素的试验效应。但在某些实际问题中,有些因素在目前还不能控制或难以控制,如在动物饲养试验中,各组动物所增加的平均体重不仅仅与各种饲料营养价值高低有关,还与各动物的进食量有关,甚至与各动物的初始重量等因素及其交互作用都有关系。如果直接进行方差分析,会因为混杂因素的影响而无法得出正确结论。协方差分析(AnalysisofCova[阅读全文]
摘要:基本概念方差知道吧。。。 两个不同参数之间的方差就是协方差若两个随机变量X和Y相互独立,则E【(X-E(X))(Y-E(Y))】=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。 定义E【(X-E(X))(Y-E(Y))】称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E【(X-E(X))(Y-E(Y))】。协方差与方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)因此,COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y[阅读全文]